Oferta de empleo: Data & AI Lead | Grupo Pampling | Sevilla
Sobre Grupo Pampling
Somos una empresa textil nacida en Sevilla hace más de 20 años, con presencia en España, Europa y Latinoamérica en más de 100 puntos de venta propios y también con un fuerte canal online que nos conecta con clientes de todo el mundo. Nuestra filosofía se basa en ofrecer moda original y sostenible, apostando por la creatividad, el talento global y la producción responsable. Contamos con marcas con personalidad propia: Pampling, Wituka, Pájaro Flama, Nerry, Nostalgic Apparel, Agobio, Catharsis, BM Collective, Citees, Pampling&Co, entre otras.
Disponemos de Print Guru (El Pulpo), nuestro taller de serigrafía propio, que nos permite controlar cada detalle de la producción y asegurar una calidad excelente.
Además, gestionamos la logística y distribución de forma interna, lo que nos permite optimizar tiempos y ofrecer una respuesta ágil en todos nuestros canales.
¿Quiénes somos?
Un equipo joven, diverso y dinámico que valora la creatividad, el trabajo en equipo y las ganas de afrontar nuevos retos. Buscamos personas con iniciativa, espíritu colaborativo y pasión por el diseño, la moda y la innovación.
Nuestro objetivo es seguir creciendo junto a un equipo humano implicado, manteniendo siempre el foco en ofrecer un producto de calidad, con precios competitivos y una atención cercana al cliente.
¿Te apasiona el mundo del retail y estás buscando una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico e internacional? ¡Queremos conocerte! En Grupo Pampling estamos buscando un/a Data & AI Lead para liderar el desarrollo, implementación y seguimiento de proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial (IA) y análisis de datos en nuestra organización. Esta posición es clave para garantizar que las iniciativas tecnológicas estén alineadas con los objetivos de los diferentes departamentos, impulsando la transformación digital y asegurando la calidad y seguridad de los datos corporativos.
Responsabilidades:
1. Gestión de Proyectos de IA y Datos
• Planificar, coordinar y supervisar proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis de datos.
• Priorizar y asignar recursos según las necesidades de cada departamento.
• Establecer hojas de ruta, cronogramas y asegurar el seguimiento de avances.
2. Calidad del Dato
• Definir y aplicar políticas de calidad, seguridad y privacidad de datos.
• Supervisar la correcta estructuración, modelado y almacenamiento de datos.
• Asegurar la integración adecuada de fuentes de datos y el cumplimiento de normativas.
3. Supervisión Técnica y Soporte Estratégico
• Colaborar con equipos técnicos en el desarrollo de modelos de IA y pipelines de datos.
• Asesorar sobre tecnologías, metodologías y buenas prácticas en el uso de datos.
• Asegurar la alineación técnica con la arquitectura corporativa del área IT.
4. Colaboración Interdepartamental
• Actuar como punto de conexión entre IT y otros departamentos (Marketing, Finanzas, Operaciones, RRHH).
• Traducir las necesidades de negocio en soluciones tecnológicas concretas.
• Promover la cultura del dato y el uso responsable de la IA en la organización.
5. Innovación y Mejora Continua
• Identificar oportunidades para aplicar nuevas tecnologías de IA y analítica avanzada.
• Evaluar proveedores, herramientas y frameworks para optimizar la eficiencia operativa.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en IA, Big Data y automatización.
Requisitos:
Formación:
* Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o áreas afines.
Formación Valorable:
* Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Gestión de Proyectos Tecnológicos.
Experiencia:
* Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de proyectos de IA o gestión técnica en entornos tecnológicos.
Conocimientos Técnicos:
* Fundamentos de IA, Machine Learning y análisis predictivo.
* Experiencia con SQL, Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-Learn.
* Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y bases de datos en la nube (BigQuery, Snowflake).
* Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
* Deseable experiencia en la gestión de equipos o coordinación de proyectos tecnológicos.
Ofrecemos:
* Un entorno dinámico y colaborativo.
* Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
* Flexibilidad laboral.
Si eres una persona apasionada por la tecnología, la IA y el análisis de datos, y quieres formar parte de un equipo comprometido con la transformación digital, ¡esperamos tu postulación!