Buscamos un MLOps Engineer con al menos 2-3 años de experiencia demostrable en MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
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Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
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Se requiere
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Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Computer Vision.
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Experiencia en Prompt Engineering y uso de modelos de lenguaje (LLMs).
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Conocimiento práctico de MLflow (tracking, projects, models y registry).
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Experiencia en plataformas cloud Microsoft Azure.
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Conocimientos en herramientas y servicios como Azure Machine Learning, Azure DevOps, Docker y Kubernetes.
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Experiencia en lenguajes como Python. Conocimiento de librerías y frameworks de Computer Vision (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.).
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Familiaridad con buenas prácticas de CI/CD y control de versiones (Git). xugodme
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Funciones
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Apoyo en el diseño y mantenimiento de pipelines MLOps
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Colaboración en la gestión de experimentos y versionado de modelos (MLflow)
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Desarrollo e integración de soluciones de Computer Vision en entornos controlados
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Soporte en la industrialización y despliegue de modelos en producción
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Participación en la automatización de procesos de entrenamiento y despliegue (CI/CD)
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Monitorización básica de modelos (rendimiento, drift)
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Apoyo en el diseño de prompts para IA Generativa (LLMs)
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Colaboración con equipos técnicos y de negocio
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Se ofrece
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Puesto 100% remoto
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Proyecto fiable a largo plazo
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.