NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de profesionales.
En el mercado español, somos más de personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores.
Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo.
Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad.
El área de Business Analytics de NTT DATA es el hub estratégico donde los datos generan valor real.
Con un enfoque end-to-end, ayudamos a organizaciones a tomar decisiones basadas en evidencia, optimizar sus operaciones y anticipar escenarios de negocio mediante soluciones avanzadas de análisis, modelado predictivo y visualización.
Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.
En NTT DATA Health, redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada.
Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo.
Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario?
Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo?
En NTT DATA, buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud.
Qué harás Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario.
Responsabilidades Diseño, desarrollo y validación de modelos predictivos y prescriptivos aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como :
Predicción de riesgo de reingreso hospitalario Modelos de adherencia a tratamientos Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria) Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR.
Traducción de necesidades clínicas y de negocio a soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
Identificación de nuevas oportunidades y líneas de trabajo en colaboración con clientes públicos y privados.
Apoyo a la definición de propuestas técnicas y funcionales para licitaciones y proyectos de innovación en el ámbito de la analítica avanzada en salud.
Perfil requerido Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.).
Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar.
Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial.
Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud.
Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio.
Inglés mínimo B2.
Certificaciones valoradas Ofrecemos retribución adicional por certificaciones activas en :
Plataformas cloud :
AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio Modelos de gobierno y calidad del dato :
DAMA Qué ofrecemos Participación en proyectos de alto impacto en el ecosistema sanitario, con aplicación real y retorno social.
Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
Flexibilidad real :
teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.
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