En AXPE Consulting estamos impulsando proyectos de alto impacto en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Por ello, queremos incorporar un/a Ingeniero/a de IA para diseñar e implementar sistemas avanzados orientados a resolver problemas reales de negocio en entornos productivos.
¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.Buscamos un perfil técnico con capacidad para construir arquitecturas robustas, desplegables y medibles, trabajando con sistemas agénticos, recuperación aumentada y modelos ejecutados en entornos on-premise¿Qué buscamos de ti?Ingeniero/a con experiencia real en sistemas de IA en producción.
* Construcción de pipelines RAG completos (ingestión, chunking, embeddings, recuperación híbrida vectorial + grafos y generación)
* Diseño e implementación de sistemas multiagente con LangGraph, CrewAI o similares
* Integración de grafos de conocimiento (Neo4j)
* Despliegue y optimización de modelos en entornos on-premise (Ollama, vLLM, llama.cpp)
* Evaluación sistemática de calidad (RAGAS, métricas propias)
* Python avanzado
* Docker (docker-compose)
¿Qué valoramos?Experiencia en arquitecturas orientadas a producción y rendimiento.
* Bases de datos vectoriales (Weaviate, Qdrant, Milvus)
* Kubernetes
* Fine-tuning de modelos
* Prompt Engineering avanzado (CoT, ReAct, Self-Ask)
* Conocimiento de AST y generación/refactorización de código
* Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
* Experiencia trabajando en entornos de alta autonomía
¿Qué te ofrecemos?Participar en proyectos de IA aplicados a casos reales de negocio.Modalidad híbrida.Entorno altamente técnico y orientado a arquitectura y producto.Crecimiento profesional en un equipo especializado en soluciones avanzadas.En AXPE apostamos por el talento técnico con criterio, autonomía y foco en impacto real. xsgfvudFormar parte de AXPE es participar en la evolución de soluciones de IA llevadas a producción.Nivel de responsabilidad