¡Hola Red Data!
¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un/a
Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP
para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol:
Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Responsabilidades Clave:
Modelado y PredicciónDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y MantenimientoMonitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en PythonEscribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y DocumentaciónIntegrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
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Requisitos Técnicos:
Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producciónFamiliaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en PythonExperiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetrosCapacidad para trabajar con bases de código existentes️ Inglés C1 (obligatorio)
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Se Valorará:
Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio:
100% remoto (desde España o Portugal)Inicio:
06/2025 | Fin:
12/2025 (renovable cada 6 meses)Freelancers aceptados
¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a lucia.urieta@hays.es!