En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.
T-Systems somos un equipo de alrededor de 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.
Acerca del Proyecto:
Buscamos incorporar al área de Medicina de Precisión un/a
Bioinformático/a Senior
, con sólida experiencia en análisis de datos ómicos (especialmente genómica) y
desarrollo de flujos de análisis reproducibles en Nextflow
. Será responsable del
diseño, desarrollo, optimización, validación y operación
de pipelines bioinformáticos (WGS/WES, paneles, RNA-seq, etc.), garantizando
calidad, trazabilidad, reproducibilidad, seguridad y escalabilidad
.
Como Bioinformático/a Senior será responsable de:
Responsabilidades clave:
Diseñar e implementar
pipelines de análisis NGS
end-to-end (QC, alineamiento, calling, anotación, priorización, reporting) para datos como
FASTQ, BAM/CRAM, VCF/gVCF
, y resultados derivados.Desarrollar y mantener flujos de trabajo
en Nextflow
(DSL2), aplicando buenas prácticas (modularidad, perfiles, parámetros, pruebas, reusabilidad) y alineación con estándares tipo
nf-core
cuando aplique.Integrar herramientas y frameworks bioinformáticos (p. ej. BWA/DRAGEN según contexto, GATK, samtools/bcftools, VEP/ANNOVAR, FastQC/MultiQC, etc.) y asegurar su correcta parametrización y versionado.Containerizar
pipelines (Docker/Singularity/Apptainer) y asegurar reproducibilidad a través de gestión de dependencias y versionado.Desplegar/ejecutar pipelines en entornos
HPC y/o cloud
y optimizar rendimiento (paralelización, uso de recursos, caching, datos intermedios, costes).Definir y ejecutar estrategias de
validación/verificación
del pipeline (controles, gold standards, métricas de sensibilidad/especificidad cuando proceda) y preparar evidencias para auditorías.Implementar mecanismos de
trazabilidad, monitorización y alertas
(logs, métricas, reporting de ejecución, control de calidad automatizado).Colaborar con equipos de datos e infraestructura para operación en entornos
Kubernetes/OpenShift/EKS
y automatización mediante CI/CD.Documentar flujos de análisis, supuestos, entradas/salidas, criterios de QC, limitaciones y versionado, facilitando transferencia de conocimiento al equipo y a usuarios clínicos/laboratorio.
Requisitos imprescindibles:
Máster en Bioinformática
(o equivalente) y base sólida en genómica/biología molecular aplicada a NGS.5+ años
de experiencia en bioinformática (perfil Senior) desarrollando y operando pipelines de análisis en entornos de producción o regulados.Experiencia demostrable en
desarrollo de flujos de análisis con Nextflow
(idealmente DSL2), incluyendo mantenimiento, parametrización y despliegue.Sólidos conocimientos en
Linux
y scripting (
Bash
), y programación en
Python
(R valorable).Dominio de formatos y estándares de datos genómicos:
FASTQ, BAM/CRAM, VCF/gVCF
, BED, GTF/GFF, y métricas de QC (cobertura, duplicados, sesgos, contaminación, etc.).Experiencia con
control de versiones (Git)
y buenas prácticas de ingeniería (code review, testing, documentación).Experiencia con
contenedores
(Docker y/o Singularity/Apptainer) y ejecución en
HPC
(SLURM u otros) y/o cloud.Conocimiento de prácticas de
calidad, trazabilidad, seguridad y cumplimiento
en entornos de salud (p. ej.,
GDPR
), incluyendo manejo de datos sensibles.
Deseable:
Experiencia en
genómica clínica
(diagnóstico, interpretación de variantes, CNV/SV, farmacogenómica, cáncer somático/germinal).Experiencia con
nf-core
(uso, adaptación o contribución) y/o estandarización de pipelines.Conocimientos de
CI/CD
(GitLab CI/CD, Jenkins) aplicados a pipelines bioinformáticos (tests, linting, releases, versionado semántico).Experiencia con
workflow execution backends
y optimización (AWS Batch, Kubernetes executor, Cromwell/Toil u otros, si aplica).Familiaridad con herramientas/estrategias de
anotación e interpretación
(VEP, ANNOVAR, ClinVar, gnomAD, HGMD* si procede por licencia, paneles, ACMG).Conocimientos de
Infraestructura como Código (IaC)
y despliegue (Terraform, Helm) en coordinación con equipos de plataforma.
Se valorarán conocimientos en las siguientes áreas
Conocimiento del dominio de datos ómicos, incluyendo
genómica, transcriptómica
y pipelines multi-ómica.Integración entre plataformas de datos genómicos y
LIS/HIS
y flujos de laboratorio (molecular/NGS).Experiencia con
LIMS
, trazabilidad de muestras y metadatos, y buenas prácticas de laboratorio computacional.Modelos/estándares para investigación clínica o repositorios: i2b2, OMOP, CDISC ODM (según proyecto).Conocimientos de interoperabilidad y reporting en entornos clínicos (HL7/FHIR valorable si el rol lo requiere).Experiencia en gobernanza del dato, anonimización/pseudonimización y estrategias de acceso seguro a datos.
Habilidades personales
Capacidad de trabajo en equipo y buena comunicación con perfiles mixtos (laboratorio, clínica, IT, datos).Capacidad de organización, priorización y autonomía en entornos con múltiples stakeholders.Proactividad e iniciativa en la toma de decisiones técnicas (trade-offs, riesgos, calidad vs. tiempos).Interés por la mejora continua: estandarización, automatización, observabilidad y excelencia operativa.
¿Qué es lo que le ofrecemos?
Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...Seguro de vida y accidentes.Más de 26 días laborables de vacaciones al año.Fondo social.Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)100% del salario en caso de baja médica.
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