Descripción del Puesto: Buscamos un Ingeniero especializado en el desarrollo de algoritmos de detección y clasificación de señales de Radiofrecuencia mediante técnicas de Procesado Digital de Señal (DSP) e Inteligencia Artificial. Responsabilidades: Diseño, entrenamiento y validación de modelos de Deep Learning para detección de amenazas en espectro RF y visión. Implementación de algoritmos de DSP (FFT, filtrado, canalización) en C++/Python. Optimización de modelos para inferencia en tiempo real en dispositivos Edge (NVIDIA Jetson, TPU, FPGA). Análisis de data-sets complejos de señales I/Q. Requisitos: Titulación superior en Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingenieria de Computación o similar Experiencia sólida (4 años) en Machine Learning/Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). Dominio de Python y C++ en entornos de producción. Conocimientos profundos de Procesado Digital de Señal (DSP). Se valorará: Experiencia en SDR (Software Defined Radio). Conocimientos de Goniometría (DF) y Geolocalización.