Misión:Stop Guessing in Corporate Real Estate
Ubicación: Híbrido (2/5 en Girona HQ + 3/5 Remoto).
Stack:Python 3.12, Django 5, PostgreSQL, IoTSeamos claros: la mayoría de losedificiosson estúpidos.
Queman calefacción para sillas vacías, iluminan plantas fantasma y sus gestores toman decisiones de millones de euros basándose en la intuición o en un Excel del año pasado.
¿Desplegamos redes de sensores que miden ocupación y calidad ambiental en tiempo real.
Nuestra plataforma ingiere esos millones de datos, los procesa y asiste en decisiones críticas: desde cerrar una planta entera para ahorrar energía hasta alertar a un equipo que está reunido en una sala que necesita ventilarse.Tenemos clientes gigantes, terabytes de datos esperando ser explotados y un reto mayúsculo: necesitamos a alguien que nos ayude a escalar el backend que soporta toda esta lógica.No buscamos a alguien para mover tickets de Jira.
Buscamos un arquitecto de datos que entienda que el código es un medio para resolver problemas reales.
El Corazón del sistema:Mantendrás y evolucionarás una API robusta enDjango 5 que es la columna vertebral de todo.
Ingeniería de datos:Diseñarás cómo ingerir, procesar y servir datos de sensores IoT en tiempo real sin que la base de datos implosione.
Predictibilidad:Trabajarás codo con codo con el equipo de Data Science para integrar modelos que no solo dicen qué pasa, sino qué pasará mañana.
Calidad:Escribirás código limpio, testeable y documentado.
No porque te lo mande un manager, sino porque sabes que el código "spaghetti" es pan para hoy y bugs para mañana.
¿Python & Django:Tienes +3 años de experienciareal y conocesDjango REST Frameworkcomo la palma de tu mano.
PostgreSQL:No te asustan las queries complejas y sabes optimizarlas.
Asincronía (Celery):Entiendes que hay tareas que no pueden bloquear el sistema y sabes gestionarlas.
Docker & Git:Son tu estándar para desarrollar, desplegar y trabajar en equipo sin romper nada.
¿Qué te hace destacar?
(Los extras)
Tiempo real:Experiencia conWebSockets (Django Channels) oRedis.
Datos:Nociones deMachine Learning(pandas, scikit-learn) para hablar el idioma de nuestros Data Scientists.
Calidad Pro:Obsesión por el testing ( pytest ).
Flexibilidad adulta:Hay unas horas centrales para reunirnos y coordinarnos, el resto del día es tuyo.
Confiamos en ti.
Híbrido real:Nos gusta vernos las caras.
Venimos 2 días a la semana a las oficinas de Girona (a 1 min de la estación de tren) para hacer piña y pizarra.
Nota:Si vienes de Bcn, te pagamos el AVE (40 minutos y estás aquí).
Lo que codifiques hoy, mañana estará optimizando campus enteros.
Formación:Libros, cursos, PyCon...
El Proceso (ágil y limpio)
# Café virtual (30 min):Nos conocemos, te explicamos el proyecto sin filtros y vemos si hayfeeling.
# Pequeño reto:Un ejercicio práctico para hacer en casa, respetuoso con tu tiempo, para ver cómo piensas.
# Final:Vienes a Girona, conoces al equipo y decidimos.
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