Como Artificial Intelligence Engineer, participarás activamente en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones de IA, con especial foco en su industrialización y escalado.
Tu rol estará orientado a construir sistemas de IA end-to-end, combinando modelos de Machine Learning, Deep Learning (incluyendo LLMs) con arquitecturas de software robustas, pipelines automatizados y prácticas de MLOps/LLMOps.
Responsabilidades
* Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
* Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
* Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, como sistemas RAG, agentes inteligentes y copilots especializados.
* Adaptar y optimizar LLMs mediante fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT) y técnicas de optimización de inferencia.
* Integrar fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas (bases de datos, buscadores, documentos, APIs).
* Construir y exponer APIs y servicios que integren LLMs en entornos productivos.
* Diseñar e implementar prácticas de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización, observabilidad, control de costes y gobernanza.
* Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
* Garantizar aspectos de seguridad, privacidad, compliance y responsabilidad AI en sistemas basados en LLMs.
* Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
* Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
* Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.
Experiencia y Calificaciones
* Imprescindible: +2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con IA, Machine Learning o AI Engineering, participando en proyectos con despliegue en producción.
* Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
* Valorable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado).
* Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.).
* Valorable: Certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.).
Cocientes Técnicos
* Programación avanzada en Python, uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
* Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
* Uso de librerías y frameworks como PyTorch, Tensorflow o Scikit-Learn.
* Desarrollo de aplicaciones basadas en prompt engineering, RAG y orquestación de flujos LLM.
* Experiencia en frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, o similares.
Valorable
* Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc.
* Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
* Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, etc.) y servicios de IA gestionados.
* Conocimientos en multimodalidad (texto, imagen, audio, vídeo).
Competencias y Habilidades
* Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
* Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
* Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
* Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
* Gran capacidad de aprendizaje.
* Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
* Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum).
* Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
* Imprescindible: español e inglés.
Beneficios
* Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
* Formación continua y certificaciones.
* Modelo híbrido de teletrabajo.
* Atractivo paquete de beneficios sociales.
* Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
* Programas de voluntariado.
EEO Statement
#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.
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