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Ingeniero/a / arquitecto/a de ia generativa (ai lab) - llms, agentes y llmops

Coslada
Plexus Tech
Arquitecto
Publicada el 13 marzo
Descripción

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 5.000 profesionales desarrollando tecnología con alma.¡Ampliamos nuestro equipo! ¡Buscamos talento!

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardistas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus.Nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a / Arquitecto/a de IA Generativa (AI Lab) – LLMs, Agentes y LLMOps.Descripción de la posición:Diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de IA generativa basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas multiagente, incluyendo integración con proveedores (preferiblemente OpenAI, y también AWS Bedrock, Anthropic u otros equivalentes), diseño y optimización de prompts, construcción de pipelines de evaluación, y despliegue en entornos cloud (preferiblemente AWS) con buenas prácticas de ingeniería de software. El rol implica además trabajar con disciplina de LLMOps (monitorización, evaluación, gobierno) y adecuar la tecnología a problemas de negocio reales, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías orientadas a resultados.Responsabilidades:Diseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas (testing, code review, modularidad, mantenibilidad).Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs (vía API y/o OSS), incluyendo prompt engineering y patrones avanzados de interacción.Diseñar y construir arquitecturas de agentes y flujos de orquestación (p. ej. LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Strands).Implementar disciplina de LLMOps: monitorización, trazabilidad, evaluación, governance, control de versiones y experimentación.Definir e implementar métricas de evaluación y estrategias de generación/curación de datasets para evaluación y mejora continua.Diseñar y desplegar soluciones en cloud (preferiblemente AWS), incluyendo servicios orientados a IA generativa y despliegues serverless (AppRunner, Fargate).Gestionar permisos y políticas de acceso en AWS (IAM), aplicando principios de mínimo privilegio.Documentar progresos, hitos, riesgos y decisiones técnicas; colaborar con equipos de negocio/arquitectura/operaciones para aterrizar casos de uso.Requisitos mínimos:Experiencia demostrable con modelos de lenguaje (LLMs) y consumo/integración con proveedores (preferentemente OpenAI; se valoran alternativas equivalentes).Experiencia en frameworks de agentes y orquestación (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Strands o similares).Experiencia práctica en LLMOps: monitorización, evaluación, governance, observabilidad y operación en producción.Conocimiento sólido de IA generativa: conceptos, métricas de evaluación, generación de datasets y adecuación de tecnología a problemas de negocio.Experiencia en prompt engineering (diseño, optimización, evaluación y versionado).Familiaridad con entornos cloud, preferiblemente AWS, incluyendo:Servicios orientados a IA generativa.Despliegue de soluciones serverless (AppRunner, Fargate).Gestión de permisos con IAM.Buenas prácticas de desarrollo de software (control de versiones, diseño limpio, documentación, CI/CD deseable).Requisitos deseables:Uso de herramientas de observabilidad/evaluación LLM como Opik, Langfuse o equivalentes.Experiencia en diseño de pipelines de evaluación offline/online, A/B testing, guardrails y evaluación automatizada.Experiencia en despliegue y operación de componentes con foco en seguridad, cumplimiento y gobernanza (auditoría, trazabilidad, control de acceso).Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, CloudFormation, CDK u otros).Se valorará positivamente:Experiencia o conocimientos sólidos en IaC aplicados a plataformas de IA/GenAI.Experiencia en industrialización de soluciones LLM (hardening, escalabilidad, fiabilidad, coste/latencia, SLAs).Experiencia previa en proyectos con alto componente de producto/negocio (definición de requisitos, priorización, entregas iterativas, ROI).Ofrecemos:Acceso a formación continuadaFormar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo.Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sectorUn ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo.Contratación indefinida + teletrabajo 100%Paquete de retribución Flexible compuesto por:Seguro médicoTicket RestauranteTicket transporteTicket guarderíaFomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. xiphteb En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género universal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad.

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