¿Te imaginas liderar técnicamente plataformas de datos complejas donde el impacto está en cómo se usan los datos para tomar decisiones?
Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.
Si te interesa trabajar en
un proyecto grande y ambicioso de Big Data e IA en el sector salud, sigue leyendo
Es una oportunidad para un/a
Data Engineering Tech Lead
con experiencia sólida en
integración de datos y construcción de plataformas de datos modernas, para liderar la evolución de procesos ETL/ELT dentro de un entorno técnico exigente y con gran volumen de datos.
¿QUÉ OFRECEMOS?
Teletrabajo 100%
Proyecto grande y ambicioso
de Big Data e IA en el sector salud.
Salario:
Entre 52. euros/brutos (lo terminamos de concretar en la llamada telefónica en función de tu experiencia y expectativas)
Formación IT continua ( acceso a más de 1.000 cursos en OpenWebinars).
Seguro médico y dental
bajo retribución flexible tanto para ti como los tuyos
a través de la compañía DKV
Horario:
L-V de 9:00 a 18:00.
¿CUÁL ES TU MISION?
Liderar la
definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT
de la plataforma de datos.
Diseñar e implementar procesos de
ingesta, transformación y persistencia de datos
en arquitecturas
Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse .
Definir y asegurar
controles de calidad del dato, validaciones, reglas de negocio y trazabilidad.
Establecer
estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo
para los pipelines de datos.
Actuar como
referente técnico del equipo de Data Engineering, realizando revisión de código y mentoring.
Interlocución directa con cliente como
experto técnico
en decisiones de arquitectura y estrategia de datos.
Coordinarse con
arquitectos, BI y Data Science
para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
Optimizar
rendimiento, escalabilidad y fiabilidad
de los procesos de datos en producción.
Documentar arquitectura, flujos de datos y procesos críticos de la plataforma.
¿QUÉ NECESITAS TENER PARA OPTAR A LA OPORTUNIDAD?
Experiencia de
al menos 6 años
en proyectos de Data.
Experiencia en
proyectos de Data Engineering e integración de datos .
Experiencia sólida en
definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos .
Dominio avanzado de
Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark
(imprescindible).
Experiencia en
arquitecturas de datos modernas : Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
Experiencia aplicando
CI/CD y control de versiones con Git
en pipelines de datos.
Capacidad para
liderar técnicamente equipos .
Buenas habilidades de
comunicación e interlocución con perfiles técnicos y de negocio .
Experiencia trabajando con
metodologías ágiles .
¿Te atreves a aceptar este reto?
En Keapps, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
Se valorará condición acreditada de discapacidad. xpzdshu
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.