Perfil del Puesto
Se busca un Bioinformático especialista en análisis de datos biomédicos (clínicos, genómicos, de imagen, epidemiológicos, de dispositivos móviles) para integrarse en el equipo que va a desarrollar el “Espacio de Datos de Investigación Biomédica Integrada IMPaCT- EDIII”, que tiene como objetivo facilitar el uso secundario de datos, proporcionando un entorno seguro de computación que permitirá extraer conocimiento relevante para la comunidad científica y médica.CÓDIGO DE PROYECTO: TSI-100121-2024-67 “ENTIDAD FINANCIADORA: MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. PROYECTO ESPACIO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA INTEGRADA IMPaCT - EDIII “FINANCIADO CON CARGO A FONDOS NEXTGENERATIONEU, QUE FINANCIAN LAS ACTUACIONES DEL MECANISMO DE RECUPERACIÓN Y RESILIENCIA (MRR)”.
Id Perfil
○Realizar la limpieza y preparación de los datos biomédicos para su análisis posterior, asegurando la calidad y consistencia de los datos. ○Normalizar los datos genómicos para garantizar su uniformidad y comparabilidad entre diferentes muestras y experimentos. ○Realizar análisis estadísticos de los datos biomédicos para identificar patrones, correlaciones y relaciones significativas. ○Utilizar herramientas bioinformáticas para analizar datos de secuenciación de genomas, incluyendo la identificación de variantes genéticas y mutaciones. ○Implementar los modelos predictivos para predecir resultados clínicos o identificar biomarcadores relevantes. ○Realizar pruebas y validación de los modelos desarrollados utilizando conjuntos de datos independientes para evaluar su rendimiento y precisión.
Experiencia requerida
○Experiencia en el manejo de datos: adquisición, conexión, transformación, medidas de calidad e integración en bases de datos, especialmente OMOP. ○Experiencia en estructuras de datos ○Conocimientos y experiencia en estándares de datos sanitarios (HL7/FHIR, OMOP, OpenEHR, i2b2,ICD, Snomed, etc) ○Conocimiento de herramientas de análisis y visualización de datos: SPSS, Tableau, Tibco, powerBI. ○Deseable experiencia en análisis de datos genómicos. ○Conocimientos avanzados del lenguaje de programación python. ○Usuario avanzado de herramientas de trabajo colaborativo, github ○Conocimientos de sistemas Linux ○Experiencia en proyectos del sector salud en el procesado de datos ○Alta capacidad de planificación y organización
Otros conocimientos
○Recomendable conocimientos de genómica y medicina personalizada ○Nivel de inglés B2 o superior ○Recomendable especialización en bioinformática o bioestadística