Salario:
40.000 € - 45.000 €Tipo de contrato:
IndefinidoJornada:
Jornada CompletaIdiomas:
InglésExperiencia:
5 años de experienciaObjetivo:
Diseñar, desarrollar y optimizar herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM), priorizando la eficiencia, la escalabilidad y la implementación en entornos locales. Contribuir al avance de proyectos de inteligencia artificial aplicados a la automatización, análisis de datos y mejora de procesos organizativos. Con dependencia del Vicerrectorado para Universidad Digital de la UPM.Funciones principales:
- Desarrollar e integrar aplicaciones y herramientas que aprovechen modelos de lenguaje de gran escala (LLM), con énfasis en soluciones locales (on-premise). - Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos, ajustando hiperparámetros y aplicando técnicas de compresión, cuantización o fine-tuning. - Diseñar flujos de trabajo de datos para el entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso y traducir necesidades en soluciones basadas en IA. - Evaluar y comparar modelos de lenguaje según métricas de desempeño, eficiencia y viabilidad técnica. - Elaborar documentación técnica y metodológica que garantice la replicabilidad y el mantenimiento de las soluciones desarrolladas. - Participar en la exploración de nuevas arquitecturas y avances en IA aplicada a modelos generativos.Requisitos básicos:
- Educación:
Grado en Ingeniería Informática o equivalente. Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines. - Experiencia:
Mínimo 2 años de experiencia profesional en desarrollo de aplicaciones o investigación aplicada con modelos de lenguaje.Conocimientos:
O Modelos de lenguaje de gran escala (GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, etc. ).O Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de ajuste fino (fine-tuning, LoRA, RAG).O Optimización y despliegue de modelos en entornos locales y en la nube.O Bases de datos vectoriales:
Experiencia con ChromaDB, Pinecone, Milvus o similares (esencial para sistemas RAG eficientes).O Experiencia con plataformas de visualización de datos y librerías científicas (NumPy, Pandas, Matplotlib)o Manejo avanzado de entornos Linux y DockerHabilidades:
Capacidad analítica, pensamiento crítico, organización, comunicación clara, trabajo en equipo y resolución de problemas complejos.Idiomas:
Inglés acreditado B2 (comprensión, comunicación oral y escrita), se valorará C1.Nunca envíes tu información personal (DNI, foto,...), datos bancarios ni realices ningún pago para solicitar un empleo