Knowmad mood es una compañía líder en transformación digital que combina el talento y tecnología con la misión de aportar valor a más de 500 clientes.A día de hoy, más de 3000 profesionales, una facturación de 129,2 millones de euros en 2022 y sedes en 7 países como España, Italia, Portugal, Reino Unido, Estado Unidos, Uruguay y Marruecos con casi 30 años de experiencia en el mercado tecnológico.Si eres un apasionado de los Datos y estás buscando nuevos retos profesionales ¡esto te puede interesar!Nuestra Comunidad Tecnológica experta en DATA & ANALYTICS no para de crecer y necesitamos incorporar un Especialista en Integración de datos para trabajar en modalidad 100% remoto.Especialista en Integración de DatosFunciones y responsabilidades:Como Especialista Global de Data Factory, serás responsable de gestionar la integración de datos desde diversas fuentes hacia capas limpias y estructuradas. El puesto será clave para garantizar la excelencia dentro de la organización de Data & Analytics, contribuyendo a avanzar en la estrategia de datos de la compañía.Tus principales responsabilidades incluirán:- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos que integren información de múltiples fuentes hacia capas limpias y estructuradas.- Desarrollar y mantener integraciones mediante APIs y FT integrations, garantizando un flujo de datos continuo entre sistemas.- Realizar tareas de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos, ofreciendo a los consumidores datos curados y de calidad.- Colaborar estrechamente con analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos de alto nivel.- Monitorizar el rendimiento, coste y fiabilidad de los pipelines, optimizándolos para mejorar su eficiencia y escalabilidad.- Comunicar de forma clara a los consumidores de datos la ejecución de pipelines y los planes de remediación en caso de incidencias.- Crear y mantener documentación completa sobre los procesos y flujos de integración de datos.Requisitos:- Grado en Informática, Tecnologías de la Información o campo relacionado.- Mínimo 5 años de experiencia progresiva en gestión o modelado de datos.- Amplia experiencia con APIs o integraciones FT y herramientas de integración de datos.- Dominio de lenguajes de programación como PySpark y herramientas relevantes de integración.- Excelente capacidad analítica, atención al detalle y resolución de problemas.- Alta competencia en SQL y experiencia con plataformas cloud como Snowflake o AWS, así como en técnicas de transformación de datos (por ejemplo, parquet).- Al menos 2 años de experiencia implementando proyectos con servicios de AWS (Glue, Lambda, Airflow, Cloud9, Step Functions).- Experiencia demostrable con datasets del sector farmacéutico y aplicaciones como Veeva CRM, Adobe Campaign, Google Suite, Veeva Vault, MDG, entre otras.- Buen criterio para evaluar beneficios y riesgos en los pipelines de datos, aportando soluciones de primer nivel.- Inglés fluido, tanto oral como escrito.- Excelentes habilidades de colaboración, comunicación y mediación.- Orientación a resultados, capacidad de planificación y organización del trabajo.100% remoto knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud.- Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera.- Cultura human centric.- Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas.- Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas.Work mood:- Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza, 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre.Our mood:Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible- Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral.- Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible.- Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. 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