¡Buscamos un Ingeniero de IA y MLOps para unirse a nuestro equipo innovador! Si te apasiona la inteligencia artificial, el machine learning y el procesamiento automatizado, y tienes experiencia trabajando con Python, modelos de IA y plataformas cloud, ¡esta oportunidad es para ti!
Responsabilidades clave:
* Diseñar, construir y mantener pipelines escalables de entrenamiento y despliegue de modelos de IA en producción.
* Implementar y gestionar soluciones de MLOps utilizando MLFlow, Kubernetes y orquestación de contenedores.
* Colaborar con científicos de datos para comprender requisitos y proporcionar arquitecturas escalables.
* Garantizar la calidad, monitorización y optimización de modelos de IA en producción.
* Automatizar procesos de deployment, versionado y governance de modelos usando herramientas DevOps.
* Monitorizar el rendimiento de sistemas de IA y solucionar problemas según sea necesario.
* Implementar y mantener gobernanza en sistemas de IA asegurando compliance normativo.
* Trabajar en un entorno ágil, participando en la planificación y revisiones de sprints.
Habilidades y experiencia requerida:
* 3+ años de experiencia en puestos de Ingeniería de IA/MLOps o Data Engineering.
* Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos y automatización.
* Experiencia probada con entrenamiento de modelos de IA y redes neuronales.
* Expertise en MLFlow para versionado y gestión del ciclo de vida de modelos.
* Experiencia práctica con Kubernetes y orquestación de contenedores.
* Implementación de pipelines de ML automatizados (data preparation, training, deployment).
* Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
* Conocimiento en monitorización y optimización de modelos en producción.
* Experiencia con herramientas DevOps como Git, Jenkins, GitHub Actions o similares.
* Implementación de gobernanza en sistemas de IA y asegurar cumplimiento normativo.
* Fuerte capacidad de pensamiento crítico y resolución de problemas.
* Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos multiculturales.
Habilidades a tener en cuenta:
* Certificaciones: Azure AI Engineer Associate, MLFlow Certified Specialist, Kubernetes Administrator Certification.
* Conocimiento de Retrieval Augmented Generation (RAG) para aplicaciones de IA.
* Formación en automatización de IA y procesos inteligentes.
* Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
* Experiencia con herramientas de visualización para análisis de modelos.
Si eres autodeterminado, orientado a resultados y prosperas en entornos dinámicos y desafiantes, ¡queremos saber de ti!
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