PEl mayor desafío para toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos y su retención. Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt. /ppbr/ppActualmente estamos en pleno crecimiento, desde nuestra creación en 2018 nos hemos expandido internacionalmente y contamos con más de 1.400 empleados, por eso queremos implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos. /ppbr/ppb¡Desde hace 2 años estamos también en España desarrollando nuestros equipos! /b /ppbr/ppYa hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo! /ppbr/ppb¿Por qué unirse a eXalt? /b /ppbr/ppLa fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa. /ppbr/ppb¿Qué buscamos? /b /ppbr/ppBuscamos un Data Analyst para trabajar en el departamento de Customer Experience dentro del equipo de Data e IA, con foco en el banálisis de datos, construcción de dashboards y reporting orientado a negocio /b. /ppbr/ppEl perfil debe ser capaz de transformar datos complejos en insights accionables para los stakeholders de negocio, actuando como un verdadero \"detective de datos\" que investiga en profundidad las causas detrás de los indicadores clave de experiencia de cliente. /ppbr/ppEntorno tecnológico: bAWS (Redshift, DynamoDB, SageMaker, RDS, Bedrock), Power BI, Python, Jira, Airflow, Grafana /b. El perfil de BI interactuará principalmente con Power BI y las bases de datos del ecosistema AWS. /ppbr/ppb¿Cuáles son las funciones? /b /ppbr/pullibDashboards de Customer Experience /b en Power BI para negocio (NPS, métricas de cliente, segmentación) /lilibAnálisis ad hoc en profundidad /b: investigar caídas de NPS por segmento, ruta, clase tarifaria, driver específico /lilibExtracción y exploración de datos /b via SQL para alimentar los dashboards y los análisis /lilibAnálisis de correlación y feature importance /b (cuando aplique, utilizando Python o herramientas analíticas) /lilibPresentaciones a stakeholders de negocio /b con conclusiones y recomendaciones basadas en datos. /li /ulpbr/ppbPerfil buscado: /b /ppbr/pp Posees un título universitario (o equivalente). /pp Tienes entre b3 y 5 años de experiencia como Data Analyst o similar. /b /p