En Krimda estamos buscando incorporar un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes.
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¿Qué esperamos de ti?
Buscamos un/a Data Engineer con al menos 6 años de experiencia, capaz de diseñar, construir y optimizar pipelines y plataformas de datos complejas en entornos cloud. Serás una pieza clave en la evolución del ecosistema de datos, garantizando calidad, escalabilidad y rendimiento.
Tu misión será desarrollar soluciones robustas de ingesta, transformación y modelado de datos, colaborando con equipos multidisciplinares y aportando visión técnica en un contexto internacional.
Requisitos:
Formación:
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia:
- +6 años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
- +5 años construyendo pipelines ETL/ELT.
- +5 años en BI, data modeling, análisis y soporte.
- +5 años de experiencia con al menos dos herramientas ETL: DBT (obligatorio), PWC, ODI, Datastage…
- +5 años trabajando con bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server) o +5 años con bases de datos columnar (Redshift).
- +5 años trabajando con entornos cloud (AWS, Azure…).
- +3 años trabajando con Apache Airflow.
- +3 años de desarrollo escalable en Python (PySpark, Spark SQL).
- +3 años con Spark, Glue, EMR u otros frameworks distribuidos.
- +2 años de experiencia con al menos dos herramientas BI: Tableau, Qlik, OBIEE…
Idiomas:
- IMPRESCINDIBLE: Inglés alto (capaz de mantener reuniones, documentar y colaborar con equipos internacionales).
Conocimientos y Habilidades:
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos complejos.
- Optimización de sistemas para rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Validación y control de calidad del dato.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Autonomía, proactividad y mentalidad de mejora continua.
- Flexibilidad para adaptarse y aprender nuevas tecnologías rápidamente.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¿Qué funciones tendrás?
Desarrollo de Data Pipelines
- Construir y mantener pipelines ETL/ELT desde múltiples fuentes.
- Diseñar modelos de datos eficientes y escalables.
Calidad y Fiabilidad del Dato
- Implementar validaciones y controles de calidad.
- Garantizar consistencia, precisión y fiabilidad del dato.
Optimización y Rendimiento de Sistemas
- Optimizar sistemas de datos para alto rendimiento.
- Resolver incidencias y problemas técnicos en los pipelines.
Colaboración y Recogida de Requisitos
- Colaborar con data scientists, analistas, arquitectos y stakeholders.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Aprendizaje Continuo e Innovación
- Mantenerse actualizado en tendencias de data engineering.
- Explorar mejoras en modelos predictivos y prescriptivos.
Sigue leyendo ofrecemos...
- Modalidad híbrida (3 dias en remoto y 2 en oficina en Barcelona).
- Contrato indefinido.
- Salario competitivo adaptado a tu perfil y experiencia. xugodme
Si consideras que cumples con los requisitos de la vacante... Estamos deseando conocerte