Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que quiera ir más allá de los algoritmos: alguien con visión de negocio, capacidad de liderazgo técnico y el deseo de generar un impacto real en la vida de nuestros clientes.
Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.
Si cuentas con experiencia consolidada y buscas un entorno maduro que valore la excelencia técnica sin renunciar al equilibrio personal, queremos conocerte.
Tu misión en el equipo
Como Científico de datos senior, serás una pieza clave en la toma de decisiones estratégicas, liderando proyectos desde la conceptualización hasta su despliegue en producción. Tus principales labores consistirán en:
Desarrollar modelos predictivos
: Liderarás la creación de algoritmos de Machine Learning enfocados a la venta de nuevos productos (propensión de compra), la prevención del fraude, y la retención de clientes (Churn).
Desarrollar asistentes conversacionales:
Construirás agentes conversacionales para facilitar la realización de operativas tanto con clientes internos como externos.
Innovación tecnológica:
Investigarás y aplicarás técnicas avanzadas de GenAI para mejorar nuestros servicios y automatizar procesos internos.
Colaboración transversal
: Trabajarás mano a mano con los equipos de negocio, ingenieros de datos e ingenieros de software para traducir retos complejos en soluciones de datos escalables.
¿Qué perfil estamos buscando?
Buscamos a un/a profesional analítico/a, con capacidad de comunicación y gran rigor técnico.
Experiencia:
Más de 5 años de experiencia demostrable como Científico de datos, preferiblemente con exposición a los sectores financiero, asegurador o consultoría estratégica. Más de 3 años construyendo asistentes conversacionales.
Stack Tecnológico:
Dominio de Python y SQL. Experiencia sólida con librerías de Machine Learning. Experiencia sólida en soluciones para la construcción de agentes (Google Conversational Agents).
Cloud & MLOps:
Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y conocimientos en despliegue de modelos (Docker, Kubernetes, MLflow).
Formación:
Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
Soft Skills:
Iniciativa, capacidad de planificación y coordinación, capacidad de recopilación, análisis y síntesis;
facilidad de transmisión de conocimientos, aptitud para trabajar en equipo, capacidad de preparación de documentación de cierta complejidad y de negociación dentro de su área de trabajo;
capacidad de aprendizaje y flexibilidad.
Nuestra propuesta de valor
Nuestro equipo humano está formado por más de 1.700 profesionales unidos en torno a un proyecto común.
Desde el primer día trabajamos por una relación a largo plazo entre personas, e intentamos facilitar el desarrollo profesional de nuestros empleados.
Ofrecemos:
Modelo híbrido de trabajo presencial y teletrabajo
Oficinas en el centro de Madrid, con muy buenas comunicaciones y todo tipo de servicios alrededor
6 meses de jornada intensiva
Formación continua para tu desarrollo profesional
Paquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, seguro de vida, Programa Ocaso Saludable, etc.
Excelente ambiente de trabajo
Actividades corporativas
Estamos seguros de que eres la persona que buscamos. ¡Queremos conocerte! xqysrnh Únete a Ocaso, una compañía solvente, centenaria y referente en el sector asegurador.