Desarrollar, optimizar y estabilizar los procesos de producción
, garantizando la calidad del producto, la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo, con un resistente enfoque en la mejora continua y el soporte a la industrialización.
Principales Responsabilidades
Analizar, definir y optimizar los
procesos de producción
, garantizando robustez y eficiencia.
Aplicar principios de
Design for Manufacturing (DFM)
en colaboración con I+D, asegurando que los productos estén diseñados para una producción fiable, optimizado y escalable.
Realizar
stack analysis (análisis de apilamiento de tolerancias)
para garantizar el correcto funcionamiento mecánico de los conjuntos y reducir la variabilidad del proceso.
Implementar
mejoras de proceso
(preventivas y correctivas) para reducir fallos, mermas y retrabajos.
Dar soporte a la
industrialización de nuevos productos/procesos
y a la implementación de cambios de diseño (
ECO – Engineering Change Orders
).
Definir e implementar
controles en proceso (IPC)
, parámetros críticos de proceso y criterios de aceptación.
Trabajar en estrecha colaboración con
Producción, Calidad, Supply Chain e I+D
.
Apoyar actividades de
Root Cause Analysis (RCA)
,
CAPA
y resolución estructurada de problemas en producción.
Dar soporte al
equipo de Post-Market Surveillance
en la realización de
Root Cause Analysis (RCA)
y en la
definición e implementación de acciones correctivas y preventivas
.
Asegurar que los procesos cumplen los requisitos de
calidad y normativos
aplicables.
Contribuir a la elaboración y mantenimiento de la
documentación técnica
(SOPs, instrucciones de trabajo, registros de proceso).
Perfil Requerido
Titulación superior en
Ingeniería Mecánica
, Ingeniería de Procesos, Ingeniería Industrial o similar.
Sólida base técnica
en:
Mecánica y sistemas mecánicos,
Procesos de fabricación e industrialización,
Robustez y estabilidad de procesos.
Experiencia mínima de
1 año en la industria de dispositivos médicos
o en sectores regulados similares (farmacéutico, electrónica, automatización industrial).
Conocimientos de
DFM, stack analysis y tolerancias dimensionales
.
Se valorará experiencia con herramientas de mejora continua (
Lean, Six Sigma, FMEA
).
Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación a la resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.