Desarrollar, optimizar y estabilizar los procesos de producción, garantizando la calidad del producto, la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo, con un robusto enfoque en la mejora continua y el soporte a la industrialización.
Principales Responsabilidades
Analizar, definir y optimizar los procesos de producción, garantizando robustez y eficiencia.
Aplicar principios de Design for Manufacturing (DFM) en colaboración con I+D, asegurando que los productos estén diseñados para una producción fiable, productivo y escalable.
Realizar stack analysis (análisis de apilamiento de tolerancias) para garantizar el correcto funcionamiento mecánico de los conjuntos y reducir la variabilidad del proceso.
Implementar mejoras de proceso (preventivas y correctivas) para reducir fallos, mermas y retrabajos.
Dar soporte a la industrialización de nuevos productos/procesos y a la implementación de cambios de diseño (ECO – Engineering Change Orders).
Definir e implementar controles en proceso (IPC), parámetros críticos de proceso y criterios de aceptación.
Trabajar en estrecha colaboración con Producción, Calidad, Supply Chain e I+D.
Apoyar actividades de Root Cause Analysis (RCA), CAPA y resolución estructurada de problemas en producción.
Dar soporte al equipo de Post-Market Surveillance en la realización de Root Cause Analysis (RCA) y en la definición e implementación de acciones correctivas y preventivas.
Asegurar que los procesos cumplen los requisitos de calidad y normativos aplicables.
Contribuir a la elaboración y mantenimiento de la documentación técnica (SOPs, instrucciones de trabajo, registros de proceso).
Perfil Requerido
Titulación superior en Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Procesos, Ingeniería Industrial o similar.
Sólida base técnica en:
Mecánica y sistemas mecánicos,
Procesos de fabricación e industrialización,
Robustez y estabilidad de procesos.
Experiencia mínima de 1 año en la industria de dispositivos médicos o en sectores regulados similares (farmacéutico, electrónica, automatización industrial).
Conocimientos de DFM, stack analysis y tolerancias dimensionales.
Se valorará experiencia con herramientas de mejora continua (Lean, Six Sigma, FMEA).
Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación a la resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.