Consultor/a Senior – Data & LLM (Modelo Híbrido – Madrid)
Introducción
En Indra, multinacional española líder en tecnología y consultoría, tendrás la oportunidad de participar en proyectos de alto impacto en sectores críticos como defensa, gestión del tráfico aéreo, espacio, movilidad e IT (a través de Minsait). Con presencia en más de 100 mercados, Indra combina ingeniería de sistemas, integración de soluciones, ciberseguridad e inteligencia artificial soberana para impulsar la transformación digital de clientes públicos y privados.
Buscamos un/a
Consultor/a Senior
con experiencia en
AWS, PySpark, Python y arquitecturas LLM
, que se incorpore a un equipo puntero y orientado a la innovación. Trabajarás en un
modelo híbrido en Madrid
, acudiendo
1 día a la semana a las oficinas del cliente
, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de datos e IA generativa.
Responsabilidades
* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark sobre entornos cloud (preferentemente AWS).
* Implementar y optimizar modelos y arquitecturas LLM, desde la preparación de datos hasta su integración en aplicaciones y servicios.
* Desarrollar soluciones y componentes en Python, asegurando calidad, rendimiento y mantenibilidad del código.
* Participar en el diseño de la arquitectura técnica de las soluciones, colaborando con equipos de datos, desarrollo e infraestructura.
* Definir, implementar y mantener procesos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) (por ejemplo, con Jenkins o herramientas similares).
* Gestionar el código y la colaboración del equipo mediante GitHub u otras plataformas de control de versiones.
* Colaborar estrechamente con el cliente, entendiendo sus necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones técnicas robustas y escalables.
* Contribuir a la mejora continua de buenas prácticas, estándares de desarrollo y seguridad en los proyectos.
* Documentar adecuadamente las soluciones desarrolladas (arquitecturas, flujos de datos, procesos de despliegue, etc.).
* Apoyar y mentorizar a perfiles más junior del equipo en tecnologías de datos, cloud y LLM.
Requisitos imprescindibles
* Experiencia profesional de 2–3 años en funciones similares o en los skills descritos.
* Experiencia demostrable en AWS o cloud similar (diseño y uso de servicios orientados a datos y cómputo).
* Experiencia sólida en PySpark, desarrollando y optimizando procesos de tratamiento de datos.
* Experiencia en desarrollo con Python en entornos profesionales.
* Experiencia en arquitecturas y modelos LLM (diseño, integración y/o explotación de modelos de lenguaje).
* Experiencia en integración continua / despliegue continuo (CI/CD), por ejemplo con Jenkins o herramientas equivalentes.
* Manejo de entornos colaborativos de desarrollo como GitHub o similares (GitLab, Bitbucket, etc.).
* Capacidad para trabajar en modelo híbrido en Madrid, acudiendo 1 vez por semana a las oficinas del cliente.
* Habilidades de comunicación y trabajo en equipo, con capacidad para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
Requisitos deseables (valorables)
* Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o similar.
* Certificaciones en DevOps (AWS, Jenkins, Kubernetes, u otras relacionadas).
* Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.
* Conocimientos en seguridad de aplicaciones (best practices, hardening, gestión