Buscamos a la persona que convierta arquitecturas imposibles en plataformas de IA que simplemente funcionan, escalan y hacen magia con los datos.¿Quiénes somos?
EnPROCESIAdiseñamos y construimos soluciones tecnológicas que acercan la inteligencia artificial y los datos a proyectos reales y de alto impacto en el sector público y privado.No buscamos“otro arquitecto más”, buscamos a la referencia técnica a la que el equipo acude cuando hay que decidir cómo debe vivir, escalar y operar una plataforma de IA moderna.Tu misión será definir, aterrizar y evolucionar arquitecturas de sistemas basados en inteligencia artificial y Kubernetes, manteniendo el equilibrio perfecto entre visión estratégica y capacidad de ejecución.Lo que esperamos de ti:
Al menos 7 años en proyectos TI y 5 años diseñando arquitecturas de sistemas IA y Kubernetes.
Experiencia real en arquitecturas de microservicios y orquestadores de servicios con librerías Python.
Mano experta administrando clústeres Kubernetes (kubectl, Helm, kustomize) bajo enfoque service mesh y con observabilidad (IAM, Grafana, Prometheus).
Conocimiento profundo de infraestructuras de streaming sobre Kafka y entornos MLOps con MLflow, feature stores y despliegues en Seldon Core, KServe o BentoML.
Valorable que hayas trabajado con plataformas de datos tipo lake, lakehouse y warehouse.Tu día a día (no tan típico)
Tu contexto será un laboratorio vivo de soluciones de IA generativa, NLP y tratamiento avanzado de datos, donde las decisiones arquitectónicas importan de verdad.
Estarás rodeado de Data Scientists, Consultores Python y perfiles de coordinación que comparten la misma ambición: hacer de la tecnología algo útil, robusto y escalable.En la práctica, te ocuparás de:
Diseñar y evolucionar arquitecturas orientadas a microservicios, definiendo patrones de integración y orquestación de servicios en Python.
Gobernar clústeres Kubernetes y su ecosistema, asegurando despliegues elegantes, resilie