Data Scientist / Senior Data Scientist — Business Advanced Analytics
Buscamos perfiles con experiencia en analítica de datos provenientes de sensórica (IoT), orientados a resolver problemas de mantenimiento industrial, optimización de operaciones y procesos de manufacturing.
Responsabilidades
- Participar en el desarrollo end-to-end de casos de uso analíticos en entornos industriales: ingesta, procesamiento y modelado de datos provenientes de sensores.
- Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías en activos industriales.
- Analizar datos de operaciones y manufacturing para identificar oportunidades de mejora en eficiencia y rendimiento.
- Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender procesos industriales y traducirlos en soluciones analíticas.
- Trabajar con datos de series temporales e IoT para la optimización de procesos.
- Desarrollar soluciones escalables en entornos cloud para el tratamiento de datos industriales.
- Comunicar resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y de negocio.
Experiencia y requisitos académicos
Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, IoT, Big Data u otros campos similares.
Experiencia:
- Junior: 1 a 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science.
- Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science.
Habilidades requeridas
- Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
- Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Experiencia con series temporales y datos de sensórica (IoT).
- Conocimiento de técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
- Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD.
- Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics.
- Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc.
- Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con habilidades de reportar resultados con lenguaje adaptado a entornos industriales.
Valorable
- Conocimiento de sistemas industriales (SCADA, IoT platforms, etc.).
- Conocimiento avanzado en nube AWS o Azure.
- Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos.
- Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.
- Experiencia en proyectos de IA Generativa.
- Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities o Industria.
- Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.
- Comunicación fluida en inglés.
Ventajas
- Participación en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo de alto nivel.
- Plan de formación continuo, con cursos internos y externos, formación en habilidades e idiomas.
- Plan de carrera claramente definido en función de desempeño y potencial.
- Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas.
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