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Consultor/a senior (carballino)

O Carballiño
Ntt Data Europe & Latam
Publicada el 24 marzo
Descripción

¿Tienes experiencia sólida en Riesgo de Crédito y un buen conocimiento de los marcos regulatorios y modelos de riesgo?¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".Entonces queremos conocerte.En NTT DATA estamos reforzando nuestras capacidades en Riesgo de Crédito dentro de la división de Digital Strategy – Banking, apoyando la evolución de modelos, métricas y cumplimiento regulatorio en un entorno altamente exigente.Tu Rol:Participarás en proyectos de alto impacto junto al equipo de Credit Risk, colaborando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un contexto complejo y altamente regulado.Responsabilidades principales:Participar en el desarrollo, calibración y seguimiento de los parámetros de riesgo de crédito: Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) y Exposure at Default (EAD).Apoyar la implementación y mantenimiento de los marcos regulatorios IFRS 9 y Basilea.Realizar análisis de desempeño de modelos, back-testing y validación de parámetros de riesgo.Contribuir a ejercicios de stress testing y análisis de impacto del riesgo de crédito bajo distintos escenarios macroeconómicos.Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos.Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros.Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes.Qué buscamosBuscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en banca, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, productos retail y wholesale, y los marcos regulatorios.Requisitos:Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines.Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data /

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