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Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto;
por favor, lea atentamente la información a continuación.
IT Partner España
seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a
Data Engineer Senior
con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo.
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con al menos
5 años de experiencia
trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna.
Stack tecnológico requerido
Repositorios y bases de datos
BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.
BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.
Azure Data Lake y Delta Lake.
Procesamiento y tratamiento de datos
Azure Data Factory.
Databricks.
Spark y PySpark.
Python, SQL y Scala.
Lenguajes y formatos
SQL y MQL (DDL, DML y DCL).
JSON, Avro, Parquet y CSV.
Gobierno y calidad del dato
Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler.
Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.
Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data.
Visualización
Power BI.
Funciones principales
Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.
Integración y transformación de grandes volúmenes de información.
Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.
Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.
Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.
Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.
Requisitos valorables
Experiencia en entornos cloud Azure.
Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.
Experiencia con metodologías ágiles.
Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
Inglés valorable, pero no bloqueante.
Condiciones
Modalidad híbrida:
Madrid: 3 días presencial / 2 remoto.
Andalucía: 4 días presencial / 1 remoto.
Ubicación: Jaén, Granada, Córdoba, Sevilla o Madrid.
Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional. xhfqzwm
Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics.