Si eres un apasionado de los datos y tienes experiencia como INGENIERO DE DATOS,te estamos buscando
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES:
Licenciatura en Telecomunicaciones, Informática o Ingeniería, y al menos 5 años de experiencia en un puesto similar, preferiblemente dentro de la industria de TI y/o consultoría.
Iniciativa y proactividad. Trabajo en equipo y con ganas de seguir aprendiendo e innovando.
Serás responsable de:
Traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas.
Diseñarás e implementarás arquitecturas de datos, modelos y flujos de datos con la integración de tecnologías relacionales y Big Data.
Implementarás aplicaciones, APIs y servicios para generar, almacenar y consultar los datos.
Te encargarás de la evolución tecnológica de la solución de datos definiendo componentes.
Te encargarás del desarrollo de principio a fin de las funcionalidades incluidas en las especificaciones para asegurar la entrega de la solución.
Serás responsable de monitorizar los lanzamientos definidos bajo los principios Agile.
Perfil de Arquitecto/a de Soluciones y Desarrollador/a Full Stack, siendo un/a apasionado/a de la tecnología y los datos.
Será un valor añadido si tienes experiencia trabajando con tecnologías Big Data y desarrollo de aplicaciones. Importancia de comunicar insights e historias a través de los datos.
Tecnologías Front-end: Javascript, HTML, CSS, Bootstrap, jQuery
Tecnologías Back-end: Java, Spring Framework, Hibernate ORM
Conocimientos básicos de integraciones con NoSQL/SQL
Herramientas de integración continua: Maven, Git, Artifactory, Jenkins
Mejores prácticas: conocimiento y uso de buenas prácticas de programación como principios SOLID, TDD, Patrones de Diseño y Refactoring.
Valoraremos si puedes aportar al equipo algo de experiencia trabajando con las siguientes tecnologías, pero no es obligatorio, ¡puedes aprender sobre la marcha!
Grafos y Web Semántica: GraphDB, RDF, OWL, SPARQL.
Bases de Datos y Tecnologías Big Data: Elasticsearch, Kafka, Kafka Connect, Redis, Spark (Streaming & Dataframes), HDFS, HBase.
Puesto de trabajo hibrido, presencial en canillas y teletrabajo.
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Capacitación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.
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