P Buscamos un b Senior CCR/XVA Model Validator /b para liderar la validación independiente de modelos de crédito y derivados, asegurando b solidez conceptual, integridad de implementación y monitoreo continuo del desempeño /b. La posición requiere experiencia en modelos IMM, XVA y exposición de derivados, con enfoque en calidad, gobernanza y mejora continua. /pp Responsabilidades Principales /pulli Liderar la b validación independiente /b de modelos CCR (IMM) y XVA en portafolios de derivados. /lili Gestionar y analizar el b backtesting IMM / outcomes analysis /b (EPE/EEPE/PFE), incluyendo diseño metodológico, segmentación, definición de umbrales, gobernanza de excepciones e investigaciones de causa raíz. /lili Desafiar componentes clave de modelado, como motores b Monte Carlo /b, simulación/calibración de factores de riesgo, curvas/descuento y agregación de portafolio. /lili Validar la mecánica de b netting y collateral (CSA) /b, incluyendo VM/IM, MPoR, supuestos de close-out y restricciones clave de uso. /lili Desarrollar y mantener b frameworks de benchmark/challenger testing /b y sensibilidad/stress para evaluar estabilidad y razonabilidad de los modelos. /lili Realizar verificación de implementación y pruebas de controles: replicación/reconciliación, estabilidad numérica, trazabilidad/calidad de datos y gestión de cambios. /lili Preparar y presentar conclusiones de validación ante b MRM Governance Forums y Model Risk Committees /b, impulsando planes de remediación junto con los propietarios de modelos y Tecnología. /lili Colaborar con Front Office, Riesgo de Mercado/Crédito, Finanzas y Tecnología para resolver hallazgos, mejorar transparencia de modelos y automatizar monitoreo/reportes. /lili Mentorizar a miembros junior del equipo y contribuir a estándares de validación, buenas prácticas y mejora continua del framework CCR/XVA. /li /ulp Requisitos del Candidato /ppb Educación: /b /pulli Máster o PhD en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Finanzas Cuantitativas o disciplinas afines. /li /ulpb Experiencia: /b /pulli+5 años en b validación de modelos /b, desarrollo cuantitativo o gestión de riesgo, con exposición significativa a b CCR/XVA /b y frameworks b IMM /b. /lili Liderazgo en programas de backtesting IMM, gobernanza de excepciones y gestión de remediaciones. /li /ulpb Habilidades Técnicas: /b /pulli Experiencia con b simulación Monte Carlo /b, calibración de factores de riesgo y pricing de derivados en al menos una clase de activo (Rates/FX/Credit/Equities/Commodities). /lili Dominio de b Python /b (NumPy, pandas). /lili Comprensión profunda de mecánicas de b netting, collateral, MPoR, CSA /b y supuestos de close-out. /li /ulpb Habilidades Personales: /b /pulli Comunicación efectiva para traducir temas cuantitativos complejos en conclusiones de riesgo claras. /lili Capacidad de liderazgo, mentoring y colaboración cross-funcional. /lili Rigurosidad, organización y enfoque en calidad y cumplimiento de plazos. /li /ulp Deseable /pulli Conocimiento de guías supervisoras y prácticas de gobernanza de modelos (MRM frameworks, auditoría y regulatorio). /lili Experiencia en validación de modelos de margen, SIMM/IM y control de riesgos de datos (curvas, vol surfaces, digitalización CSA). /lili Experiencia revisando frameworks XVA en entornos de front-office. /lili Experiencia liderando iniciativas cross-funcionales y desarrollando talento junior. /li /ulp Qué ofrecemos /pulli Participar en proyectos estratégicos con impacto en la gestión de riesgo global. /lili Entorno internacional y colaborativo con oportunidad de crecimiento profesional. /lili Desarrollo de habilidades técnicas y cuantitativas avanzadas en un equipo de alto nivel. /li /ul