En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y unos conocimientos técnicos asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura donde cada miembro es una parte importante de este proyecto, y cada parte resulta esencial para hacerlo realidad.
Buscamos reforzar nuestra división especializada en soluciones analítico-cognitivas avanzadas con la incorporación de perfiles de alto nivel y sólida experiencia técnica. Esta unidad tiene como misión impulsar el desarrollo de productos propios de la compañía y acompañar a nuestros clientes en la adopción de estas tecnologías, colaborando estrechamente en la creación de soluciones innovadoras adaptadas a su negocio.
Estamos buscando reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de Software con experiencia en Data Science y en la productización de soluciones en Python y Java, que cuente con un profundo conocimiento en el despliegue de modelos y servicios en entornos de nube y contenedores.
El perfil se incorporará a un equipo de alto nivel, trabajando en proyectos innovadores y desafiantes, con impacto directo en clientes de referencia y utilizando tecnologías de vanguardia en el ámbito de la ingeniería de datos y la inteligencia artificial aplicada.
Funciones
Diseño, implementación y productización de soluciones basadas en modelos y servicios de datos.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines de despliegue y automatización mediante Azure DevOps (CI/CD) .
Implementación y gestión de microservicios y contenedores en entornos Docker y Kubernetes .
Orquestación y ejecución de procesos ETL con herramientas de Data Engineering ( Spark, Airflow ).
Coordinación con equipos de Data Science para la puesta en producción de modelos y servicios analíticos.
Garantizar la calidad del software, aplicando buenas prácticas de codificación y estándares de robustez y escalabilidad.
Identificación y adopción de nuevas tecnologías que permitan optimizar la eficiencia y el rendimiento de las soluciones.
Competencias y conocimientos del candidato
Imprescindible: Formación técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Físicas o similar).
Experiencia demostrable (se realizará una prueba de nivel) en desarrollo con Python y Java.
Conocimiento en productización de modelos y soluciones de Data Science.
Experiencia en Azure Machine Learning y MLflow.
Experiencia con pipelines CI/CD en Azure DevOps.
Experiencia en Docker y Kubernetes.
Experiencia en procesos ETL y herramientas de orquestación (Spark, Airflow).
Buen nivel de inglés, oral y escrito.
Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
Actitud resolutiva, proactiva y con alto nivel de compromiso.
Habilidades de comunicación claras y efectivas.
Capacidad para adaptarse a nuevos retos tecnológicos y aprender de forma continua.
Formar parte de una empresa en crecimiento, con proyectos de alto impacto nacional e internacional.
Integrarte en un equipo multidisciplinar de expertos en Data, IA e Ingeniería de Software.
Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y en entornos Cloud de última generación.
Un ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.
Contrato indefinido y un paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.
Si quieres ser parte de un equipo referente en la ingeniería de datos y la productización de soluciones de inteligencia artificial, ¡nos encantará conocerte!
#J-18808-Ljbffr