En HAYS estamos colaborando con una compañía líder en el sector financiero, comprometida con la innovación tecnológica y la seguridad digital.
Estamos en la bsuqueda de un/a Data Lead Engineer para incorporar a su equipo.
¿Cuáles serán tus funciones?
* Liderar el roadmap de Data, AI & BI, garantizando escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia de costes.
* Diseñar y evolucionar la arquitectura data lakehouse.
* Definir y construir data products orientados a dominios siguiendo principios de data mesh (data-as-a-product, SLAs, contratos, ownership).
* Construir y mantener pipelines de ingesta, ETL y transformación, incluyendo ingesta CDC y basada en eventos.
* Integrar plataformas cloud con un data lake on‑premise, asegurando gobierno, linaje, catalogación y seguridad bajo mejores prácticas.
* Implementar y aplicar reglas de data governance, normalización, limpieza y controles de calidad.
* Proveer datasets de alta calidad y capas semánticas para BI, KPIs y visualización, en coordinación con equipos de negocio.
* Habilitar casos de uso de AI/ML y LLMs (RAG, fine‑tuning, feature engineering, guardrails, monitorización).
* Guiar buenas prácticas de ingeniería y actuar como referente técnico para equipos de Data, ML y BI.
* Trabajar con interesadas para priorizar y entregar iniciativas de alto impacto.
¿Que necesitas?
* +5 años en Data Engineering, Data Platform, AI Engineering o Advanced Analytics, idealmente en grandes organizaciones o entornos regulados.
* Experiencia diseñando y construyendo plataformas de datos en la nube y arquitecturas lakehouse (preferentemente en AWS).
* Experiencia con Databricks o EMR para transformaciones de gran escala.
* Sólida experiencia en ingesta, ETL, pipelines CDC y arquitecturas event-driven.
* Experiencia en arquitecturas híbridas integrando plataformas cloud con data lakes on‑prem.
* Experiencia habilitando soluciones AI/ML en producción.
* Participación directa en iniciativas de data governance, data quality y definición de reglas de datos.
* Experiencia con equipos de BI en diseño de KPIs, modelado y visualización.
* Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas técnicas similares.
* Formación complementaria en Data Engineering, AI/ML o Analytics será muy valorada.
* AWS: S3, Lake Formation, Glue, EMR.
* Formatos y tecnologías lakehouse: Parquet, Iceberg/Delta, capas raw–curated–semantic.
* Databricks: Spark (PySpark/Scala), clusters, Delta tables, MLflow, feature store.
* SQL y Python para procesamiento, ETL y automatización.
* Data quality, lineage y observabilidad (tests, métricas, alertas).
* Arquitectura lakehouse con separación almacenamiento/cómputo.
* Patrones CDC para sincronización de datos transaccionales.
* Principios data mesh: dominio, federación, data-as-a-product.
* Arquitecturas híbridas alineadas con estándares de gobierno y seguridad.
* Conocimiento general de ML (regresión, clasificación, clustering, series temporales, anomalías).
* Experiencia en ML workflows: feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización.
* Conocimiento de LLMs: prompt engineering, fine‑tuning, RAG, guardrails.
* Familiaridad con Amazon Bedrock, QuickSuite y exposición de capacidades LLM.
* Sólido entendimiento de BI, diseño de KPIs y creación de capas semánticas.
* Buenas prácticas de visualización y data storytelling.
* Gobernanza del dato, validaciones, integridad, completitud, normalización.
* Controles de acceso, anonimización, segregación de entornos y uso seguro de AI.
Nice to Have
* Certificaciones AWS (Data Analytics, ML, Solutions Architect).
* Certificaciones Databricks.
* Experiencia en orquestación y CI/CD para pipelines de datos o ML.
* Conocimiento de IaC aplicado a datos y AI.
* Experiencia con herramientas BI (QuickSight, Power BI, Qlik).
* Experiencia con metodologías Agile (JIRA, Confluence).
¿Que ofrecemos?
* Modalidad hibrida (2 dias)
* Ubicacion: Malaga
* Salario competitivo.
Estamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. ¡Si es tu caso, inscríbete en la oferta para que podamos contarte más!