Seleccionamos para incorporar en la plantilla de uno de nuestros clientes, un perfil de DATA ENGINEER, uno de DATA GOVERNANCE y otro de DATA SCIENTIST con dos años de experiencia, para formar parte de un servicio ubicado en Madrid de alcance internacional. RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA ENGINEER Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio/analistas de los clientes. • Exponer datos de diferentes sistemas • Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente sobre Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal. • Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos. • Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches. • Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos. • Creación y mantenimiento de procesos ETL. REQUISITOS: Dos años de experiencia en un rol similar: Sql, Spark, Python. Conocimientos en soluciones cloud (preferiblemente AWS y/o Azure) RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA GOVERNANCE Amplia experiencia en la Gobernanza y Calidad de los datos. Ser un defensor de la gobernanza de datos y promover las mejores prácticas de gestión de datos de forma coherente en toda la organización educando a las partes interesadas del negocio sobre el valor de la gobernanza de datos. Desarrollar y mantener procesos y documentos de gobernanza de datos. Conocimientos en frameworks y estándares de Gobierno y Gestión del dato como DAMA, ESM o normativas UNE/ISO. RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA SCIENTIST • Analizar y modelar grandes volúmenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente • Identificación de series de datos y variables correctas. • Limpieza de datos y validación. • Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos. • Análisis de datos para identificar patrones y tendencias. • Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades. • Comunicar los resultados usando técnicas de visualización REQUISITOS: Dos años de experiencia en Machine Learning, R, Python, Sql, PySpark, Git. Deseable: Azure, AWS, Databricks. Metodologías Agile En Experis, compañía de ManpowerGroup, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start-ups. Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países. Si eres un profesional del área de la Tecnología, nos gustaría ayudarte a encontrar esa nueva oportunidad que estás buscando, la que te impulse a dar el salto en tu carrera profesional. Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. ¡Pasa al siguiente nivel con Experis!