En Vipirsa buscamos un/a Senior Python Developer especializado/a en entornos ETL y Data Engineering para incorporarse a un proyecto estable y de larga duración. Buscamos una persona con experiencia sólida en desarrollo de pipelines de datos, procesamiento distribuido y optimización de arquitecturas de datos modernas.
La posición está orientada a perfiles con experiencia técnica avanzada en Python, SQL y PySpark, trabajando sobre ecosistemas Big Data y plataformas de integración de datos.
What you'll do
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL batch y, deseablemente, streaming.
- Implementar procesos de transformación y carga de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
- Trabajar con frameworks y herramientas de orquestación como Airflow, dbt, Azure Data Factory, Dagster o similares.
- Integrar fuentes de datos heterogéneas garantizando calidad, trazabilidad y rendimiento.
- Diseñar modelos de datos y optimizar consultas, cargas incrementales y particionamiento.
- Participar en arquitecturas basadas en data lakes, data warehouses y lakehouses.
- Gestionar formatos de datos como Parquet, Delta Lake o Avro.
- Implementar controles de calidad de datos, monitorización, logging y alertado.
- Colaborar en prácticas de versionado, CI/CD y gobierno del dato.
What we offer
- Proyecto estable y de larga duración.
- Modalidad 100% remoto desde España.
- Flexibilidad y contexto técnico especializado en Data Engineering.
- Participación en proyectos innovadores y arquitecturas modernas de datos.
- Salario competitivo en función de la experiencia aportada
- Excelente ambiente de trabajo.
What you’ll need
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo ETL.
- Experiencia sólida con Python, SQL y PySpark.
- Conocimiento avanzado de procesamiento distribuido con Spark/PySpark.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines batch.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow, dbt, Azure Data Factory, Dagster o similares.
- Experiencia en modelado de datos y optimización de consultas.
- Conocimiento práctico de data lakes, data warehouses y lakehouses.
- Experiencia con formatos de datos como Parquet, Delta Lake o Avro.
- Nivel de inglés medio.
Valorable
- Experiencia en controles de calidad de datos y reconciliaciones.
- Conocimientos de logging, monitorización y alertado.
- Familiaridad con Git y CI/CD aplicados a pipelines de datos.
- Experiencia en feature engineering y feature stores.
- Conocimiento de entornos cloud, seguridad y gobierno del dato.
About Vipirsa Fundada en 2001, VIPIRSA ha sido un pilar en el sector de la tecnología de la información, ofreciendo servicios de contratación de profesionales, head-hunting y formación especializada. Desde nuestros inicios, hemos colaborado tanto con consultoras como con clientes finales, ayudándoles a encontrar el talento adecuado y a formar a sus equipos para enfrentar los retos del mercado.