En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.
Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza!
Actualmente estamos buscando un/a
Data Scientist
para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto.
¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?
Requisitos: Ubicación:
Modalidad Remota.
Idiomas: Inglés:
C1 -
Colaboración internacional.
Buscamos un
Data Scientist / Machine Learning Engineer
para unirse a un
equipo internacional y multidisciplinar
dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será
diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables, así como impulsar la integración de
IA Generativa
en procesos de negocio estratégicos.
Requisitos imprescindibles:
Grado o máster en
Informática, Estadística, Física o Matemáticas. +3 años de experiencia práctica en
Data Science y Machine Learning. Dominio de
Python, SQL
y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia en
sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva
y modelos estadísticos. Conocimientos en
contenedores y orquestación
(Docker, Kubernetes). Nivel alto de
inglés
(oral y escrito).
Requisitos deseables: Experiencia con
Snowflake
y entornos
AWS. Conocimientos en
NLP y transformers
(BERT, GPT, etc.). Experiencia integrando
IA Generativa
en soluciones de negocio.
Soft Skills: Comunicación clara y efectiva con
stakeholders técnicos y no técnicos. Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones. Pasión por la innovación y la mejora continua.
¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura!
En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.
¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!