PEstamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de DataAdvanced Analytics. /ppbr/ppFormarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. /ppEl equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. /ppbr/ppCada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: /ppbr/pp- Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real. /pp- Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. /pp- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas. /pp- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. /ppDebido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. /ppbr/ppstrongSOBRE MANGO /strong /ppEn Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. /ppSomos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. /ppbr/ppstrongTU NUEVO ROL /strong /ppComo Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. /ppEn tu día a día… /pulliRealizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales. /liliTrabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos. /liliUtilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción. /liliInteractuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin. /liliTrabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos. /liliEstarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. /li /ulpbr/ppstrongSOBRE TI /strong /pulliAl menos 4 años de experiencia como Data Scientist. /liliGrado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos. /liliAl menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos. /liliExperiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. /liliExperiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.). /liliExperiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento. /liliExperiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida. /liliExcelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. /liliSe valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG). /liliSe valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch. /liliSe valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc. /liliPersona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. /li /ulpbr/ppstrongTUS BENEFICIOS /strong /pulliIncorporación inmediata con contrato indefinido. /liliOfrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos /liliNuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans. /liliPosibilidad de teletrabajo en un 50%. /lili35% de descuento en todas nuestras líneas /liliTe podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal! /liliPolítica de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello! /liliTransporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales /liliServicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre /liliWorkshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings /liliPaquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc /liliServicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería. /liliServicio médico propio en las instalaciones de la central. /liliFormarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad /liliAmbiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados /liliOportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo /li /ulpbr/ppbr/ppstrongYou got it? /strong /ppstrongWe like you! /strong /p