Publicada el 10 junio
Misión del puesto
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Arquitecto/a de IA Generativa
Principales responsabilidades
- Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA generativa (RAG, agentes, copilotos, fine-tuning).
- Definir patrones de diseño y mejores prácticas para el uso de LLMs en entornos productivos.
- Seleccionar, evaluar y optimizar modelos fundacionales según caso de uso, coste y rendimiento.
- Implementar pipelines de RAG (ingestión, embeddings, recuperación, ranking y serving).
- Diseñar e implementar mecanismos de evaluación, monitorización y guardrails para LLMs.
- Integrar soluciones GenAI en sistemas empresariales mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia sólida (5+ años) en diseño de soluciones de IA/ML, con foco en IA generativa y LLMs.
- Conocimiento práctico en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate o similares).
- Experiencia con frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex o equivalentes).
- Dominio de entornos cloud, especialmente Azure, y arquitecturas distribuidas.
- Experiencia en MLOps/LLMOps (deploy, monitorización, versionado, pipelines).
- Conocimientos en desarrollo de APIs y microservicios en entornos productivos.
- Experiencia en fine-tuning, RLHF o alineación de modelos.
- Conocimiento de agentes autónomos y uso de tool calling.
- Experiencia en evaluación de LLMs, seguridad de IA, red teaming y guardrails.
- Familiaridad con modelos open-source (Llama, Mistral, entre otros).
Beneficios
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico. xpzdshu
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
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