Funciones
Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science .
Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
Apoyo quant al negocio : desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
Proyectos de I+D .
Requisitos
Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
Sólida trayectoria académica.
Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
Nivel de inglés avanzado.
Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.
Manejo avanzado de herramientas informáticas.
Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).
Alta capacidad de aprendizaje.
Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Ofrecemos
Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.
Formación
Plan de formación continuo
600 horas de formación durante los dos primeros años
Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos
Plan de carrera
Plan de carrera claramente definido
Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios
Actividades complementarias
Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
Club deportivo: campeonatos internos y externos
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