PSi estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data... ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará! /ppEstamos buscando un perfil de Senior Data Scientist para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes. /ppComo Data Scientist, trabajarás en conjunto con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades empresariales, convertirlas en modelos matemáticos y diseñar algoritmos de optimización eficaces. /ppTus principales responsabilidades serán: /ppAnálisis y procesamiento de datos: /pulliRecopilar, limpiar y preparar datos provenientes de diversas fuentes para su uso en procesos de optimización y análisis. /li /ulpRealizar algoritmos de optimización: /pulliDiseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurística como los Algoritmos Genéticos (GA). /liliResuelver problemas matemáticos complejos mediante el diseño y la implementación de soluciones de optimización personalizadas. /liliAnalizar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los objetivos de rendimiento establecidos. /li /ulpModelado de problemas: /pulliConvertir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas aplicables a problemas de optimización. /liliColaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y crear soluciones personalizadas para desafíos operativos específicos. /li /ulpColaboración y comunicación: /pulliTrabajar en estrecha coordinación con los equipos de desarrollo de productos. /liliPresentar los resultados y las implicaciones de los modelos a líderes senior y partes interesadas clave. /li /ulpMentoría: /pulliBrindar orientación y apoyo a científicos de datos junior, ayudándolos a aplicar técnicas de optimización y mejores prácticas. /liliCompartir conocimientos y experiencias dentro del equipo para promover una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante. /li /ulpRequisitos a nivel técnico: /pulliExperiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. /liliConocimientos de manipulación de datos, procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) y limpieza de datos. /liliFamiliaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). /liliExperiencia con infraestructura basada en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. /liliExposición a herramientas y bibliotecas para el modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). /liliDominio de Python o R y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn), así como de bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como DEAP y Optuna. /li /ulpEste puesto de trabajo está hecho para ti si dispones de: /pulliUn Grado universitario en matemáticas aplicadas, ingeniería informática, o similares. /liliDispones de un nivel alto de español e inglés hablado y escrito. /liliUn mínimo de 4 años de experiencia en data science o similar. /liliCapacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables. /li /ulpTrabajar con nosotros te aportará: /pulliParticipar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico. /liliPosición estable con plan de carrera dentro de la empresa. /liliTendrás contratación indefinida desde el primer momento. /liliFormato híbrido de teletrabajo. /liliDispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios. /li /ulpSi te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. /ppAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. /p