¡Bienvenido/a a Bosonit!
Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto.
¿Qué harás en este rol?
Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA.
Requisitos:
* Experiencia avanzada en Scala y/o Java.
* Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning).
* Experiencia trabajando con Databricks.
* Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable).
* Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud.
* Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M.
* Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake).
* Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure preferiblemente).
* Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA.
* Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones (Git).
Valorable:
* Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones.
* Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming).
* Experiencia con Python.
* Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks).
* Experiencia en entornos multi-región / multi-país.
Ofrecemos:
Modalidad 100% remota
Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
Retribución flexible adaptada a tus necesidades.
Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. xsgfvud
¡Esta es tu oportunidad!
Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: