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Senior data engineer

NWorld Advisory, Tech & Operations
Publicada el 28 mayo
Descripción

Hace 1 día Sé de los primeros 25 solicitantes

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En NWorld Origen, somos especialistas en consultoría, tecnología y transformación digital, ayudando a empresas a innovar y evolucionar en un entorno cada vez más dinámico. Formamos parte del ecosistema unido de NWorld y Origen Corporación, un grupo empresarial global que combina estrategia, tecnología y datos para generar impacto real en nuestros clientes.

Nos caracterizamos por nuestra cultura de excelencia, innovación y colaboración, donde cada miembro del equipo tiene la oportunidad de crecer profesionalmente, asumir nuevos retos y trabajar con las últimas tecnologías.

Si buscas formar parte de un equipo dinámico, con proyectos desafiantes y un gran ambiente de trabajo, ¡esta es tu oportunidad!

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el desarrollo y mantenimiento de soluciones escalables de datos sobre la plataforma Azure, con un enfoque particular en Azure Databricks y conocimiento avanzado de la arquitectura Medallion. El candidato ideal será responsable de diseñar e implementar pipelines de datos robustos, seguros y optimizados para el procesamiento, análisis y exposición de información crítica, así como de garantizar la integración eficiente entre los distintos servicios dentro del ecosistema Azure.

Es fundamental que el candidato cuente con sólidas habilidades técnicas, capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y un nivel de inglés conversacional que permita colaborar en entornos globales.

Responsabilidades principales:

* Diseñar, desarrollar y mantener notebooks y pipelines de datos utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory.
* Implementar soluciones basadas en la arquitectura Medallion para procesos de transformación y exposición de datos, asegurando escalabilidad y buenas prácticas de diseño.
* Configurar y gestionar la orquestación de los pipelines de datos mediante Azure Logic Apps, Azure Service Bus y otros servicios relacionados.
* Asegurar la protección de datos sensibles mediante la gestión de secretos y credenciales con Azure Key Vault.
* Redactar, depurar y optimizar código en SQL y Python para procesos analíticos y de ingeniería de datos.
* Monitorear y depurar pipelines para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en entornos de producción.
* Documentar soluciones técnicas y procesos clave relacionados con la gestión de datos.
* Participar en reuniones y dinámicas de trabajo en equipos globales, utilizando inglés conversacional como medio de comunicación principal.
* Experiencia en el desarrollo de soluciones de datos en Azure, incluyendo el uso de Azure Databricks, Azure Data Factory y otros servicios relacionados.
* Dominio de la arquitectura Medallion para la creación de soluciones estructuradas y escalables.
* Sólidos conocimientos de Python (bibliotecas como PySpark, Pandas, etc.) y SQL para modelado, análisis y transformación de datos.
* Experiencia en la gestión de integraciones con Azure Logic Apps, Azure Service Bus y similares.
* Comprensión de conceptos de seguridad en la nube, incluyendo la gestión de secretos con Azure Key Vault y políticas de acceso basadas en roles (RBAC).
* Familiaridad con enfoques modernos de DevOps, como integración continua/despliegue continuo (CI/CD) en el contexto de pipelines de datos.
* Habilidad para depurar y optimizar el rendimiento de pipelines de datos en entornos de alto volumen.
* Inglés intermedio o avanzado, con capacidad para participar en discusiones técnicas.

Habilidades y competencias deseadas:

* Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
* Capacidad para trabajar en entornos internacionales, multiculturales ágiles y adaptarse rápidamente a cambios en prioridades o tecnologías.
* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
* Orientación a resultados, calidad y la eficiencia.

Experiencia adicional valorada:

* Conocimientos en Power BI.
* Experiencia en el manejo de datos no estructurados y semiestructurados (JSON, Parquet, etc.).
* Automatización de procesos de desarrollo.
* Incorporación en importante compañía en la capital aragonesa.
* Retribución competitiva, acorde al mercado y tu experiencia.
* Atractivo paquete de beneficios sociales

Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo dinámico y en crecimiento, ¡envíanos tu CV! ️

* Nivel de antigüedad

No corresponde


Función laboral

* Función laboral

Tecnología de la información


Sectores

* Sectores

Consultoría y servicios a empresas

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