Buscamos incorporar un/a Analista Funcional de Datos con conocimientos en Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje (LLMs) para unirse a un proyecto innovador.
Buscamos un perfil funcional con capacidad de interlocución técnica, visión estratégica y experiencia en entornos Cloud y despliegues de soluciones basadas en IA generativa.
Que ofrecemos
Tipo de contrato: Indefinido
Jornada laboral: L-J jornada partida (8,5h con entrada flexible entre 8:00 y 9:00), Viernes e intensiva de verano: 6,5h
Qué harás en tu día a día?
Participar en proyectos con LLMs (open source: LLaMA, Mistral, Falcon, GPT, etc.).
Analizar viabilidad y requisitos para despliegues on-premise y cloud (AWS, Azure, GCP).
Colaborar con equipos técnicos para transformar requisitos de negocio en soluciones.
Elaborar documentación funcional/técnica (casos de uso, historias de usuario...).
Apoyar en tareas de estimación y coordinación ágil con equipos de desarrollo (Scrum/Kanban).
Participar en reuniones con cliente para captura y validación de requisitos.
Requisitos mínimos
Conocimientos en IA y LLMs:
Ciclo de vida de modelos de lenguaje (entrenamiento, fine-tuning, inferencia).
Arquitecturas de despliegue de LLMs (cloud y on-premise).
Nociones de transformers y embeddings.
MLOps: MLflow, Weights & Biases, Hugging Face Hub.
Cloud / DevOps:
Experiencia en arquitectura cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimientos en Docker, Kubernetes.
Familiaridad con sistemas de autenticación (OAuth2, Keycloak, LDAP).
Capacidad para analizar despliegues seguros en entornos empresariales.
Análisis funcional:
Captura de requisitos funcionales y técnicos con cliente final.
Documentación de procesos, especificaciones y diagramas (UML, BPMN).
Herramientas: Jira, Confluence o similares.
Conocimientos valorables:
Python orientado a IA (nivel básico, no se requiere programar).
APIs REST, JSON, Webhooks, Postman, Swagger.
Git y CI/CD para facilitar la interlocución técnica.
Experiencia previa en chatbots, asistentes virtuales o proyectos NLP.
Conocimiento de buenas prácticas en protección de datos (RGPD) y ética de la IA.