Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa para incorporarse a un proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!ResponsabilidadesTraducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o componentes, desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.Utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.Diseñar marcos de prueba A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.Habilidades claveCompromiso y responsabilidad.Iniciativa y orientación a resultados.Comunicación efectiva.Autonomía y trabajo en equipo.Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.Requisitos mínimosEstudios:
Máster o Doctorado en Matemáticas.Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.Arquitectura de Azure (Batch, etc.).Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, árboles de decisión, redes neuronales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, distribuciones, pruebas estadísticas, etc.) y experiencia con aplicaciones.Experiencia en reporting y comunicación de resultados.Experiencia en algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.Experiencia en proyectos que hagan uso de LLMs.Optimización:
Programación Lineal y Entera, Programación No Lineal, Heurísticas y Metaheurísticas.Valorable conocimiento de conceptos Solid y experiencia con patrones de diseño.Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Plan de carrera:
tú marcas el ritmo.Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).Excelente ambiente laboral.Flexibilidad horaria.Modalidad híbrida.¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!
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