OverviewO nosso cliente é uma empresa de referência no setor do retalho, com presença em Portugal e Espanha. Líder no seu segmento, investe continuamente em tecnologia para melhorar a experiência dos seus clientes e, desta forma, conta com o nosso apoio para um dos seus projetos de e-commerce.Se és um(a) Machine Learning Engineer e procuras um novo desafio num ambiente dinâmico e em constante evolução, esta oportunidade pode ser para ti. A pessoa selecionada irá integrar uma equipa já em funcionamento, colaborando num projeto de elevada visibilidade na área de AI.Responsabilidades- Desenhar e desenvolver soluções de IA generativa incluindo Large Language Models (LLMs), modelos multimodais e sistemas baseados em agentes;
- Construir, manter e otimizar pipelines de MLOps para treino, implantação, monitorização e gestão do ciclo de vida de modelos de forma escalável e fiável;
- Criar e implementar workflows agenticos e ferramentas de agentes para resolução de problemas complexos;
- Desenvolver pipelines CI/CD para modelos de IA com testes automáticos, validação e implantação;
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de produto para entregar soluções de ML end-to-end;
- Garantir as melhores práticas em versionamento de modelos, CI/CD, testes, tracking de experimentos e reprodutibilidade em ambientes de produção.Requisitos Mandatórios- Mínimo de 3 anos de experiência prática em engenharia de machine learning, com foco em GenAI e MLOps;
- Experiência comprovadana construção e implantação de workflows agenticos e no desenvolvimento de ferramentas de agentes;
- Conhecimento de LLMs, engenharia de prompts e frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou similares);
- Forte competência em Python e frameworks de ML (ex.:
Scikit-Learn, SparkML, PyTorch, Hugging Face) e computing distribuído (pyspark, Hadoop);
- Sólido entendimento deconceitos de MLOps:
CI/CD, monitorização de modelos, versionamento de dados e re-treinamento automatizado. Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow ou similares;
- Experiência prática com plataformas cloud (preferencialmente Azure) e containerização (Docker, Kubernetes);
Perfil e competências- Para além do conhecimento técnico, também esperamos que tenhas um perfil de colaboração e trabalho em equipa:
- Capacidade de entender os requisitos e as soluções técnicas- Boa capacidade de comunicação- Espírito de melhoria contínua- Foco na entrega e cumprimento de objetivosLocalização e disponibilidadeEsta função exige que residas em Portugal, uma vez que prevê deslocações presenciais ao cliente cerca de 2 vezes por semana, na região do Porto ou Lisboa (ambas as localidades são admissíveis).Esta posição refere-se a um projeto de longa duração.IdiomaNesta posição, o trabalho e a relação com os colegas da FCamara e com a equipa do Cliente ocorrem em língua portuguesa. Apesar disto, o domínio de língua inglesa em nível B2 (avançado) ou C1 (preferencial) é um requisito para a posição em função da necessidade de interagir com parceiros anglófonos.Modelo de ContrataçãoTemos flexibilidade no modelo de contratação. A pessoa da nossa equipa de recrutamento irá fornecer as informações e orientações sobre o modelo contratual, remuneração e benefícios específicos conforme a tua localidade.Sobre a FCamaraTransformamos mundos sonhados em trajetórias reais. Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global;
além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido, com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. Possuímos iniciativas e ações sociais que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. Na FCamara todos são bem-vindos;
para nós, Diversidade, Respeito e Ética são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.#J-18808-Ljbffr