En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Buscamos un/a Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).¿Qué harás en tu día a día?Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST) Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real) Diagnosticar y resolver problemas en producción Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables Requisitos Experiencia trabajando con Python en entornos backend Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares) Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios Requisitos valorables Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure) Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas) Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental Programación asíncrona en Python Experiencia en entornos corporativos complejos Condiciones Proyecto fiable y de larga duración.Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales) Acceso a formación Contratación indefinida Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, inscr