Sobre nosotros
En Growin Robotics estamos construyendo el futuro de la agricultura: robots que trasplantan plántulas de forma autónoma usando visión artificial e inteligencia artificial. Nuestro primer prototipo ya funciona en campo, y buscamos a alguien que nos ayude a crecer, mejorar y liderar el área de visión.
Lo que harás
* Desarrollar y optimizar modelos de detección y segmentación para clasificar plantas en tiempo real.
* Crear pipelines de datos completos: anotación, entrenamiento, validación y despliegue.
* Desplegar y perfilar modelos en NVIDIA Jetson Orin Nano con TensorRT/ONNX .
* Coordinar inferencia con brazos robóticos industriales en movimiento.
* Sentar las bases para un equipo de visión, estableciendo buenas prácticas de código, experimentación y MLOps.
* Explorar y aplicar nuevas técnicas de visión para anticipar las necesidades de los viveros.
Qué buscamos (must-have)
* Experiencia sólida en Python, PyTorch, OpenCV .
* Haber trabajado con detección/segmentación en datasets complejos (oclusiones, frondosidad, ruido).
* Experiencia en despliegue en edge devices (ideal Jetson).
* Experiencia práctica con cámaras avanzadas :
* RGB-D (ej. RealSense), estéreo o visión 3D .
* Multiespectral o hiperespectral para aplicaciones agrícolas.
* Global shutter o cámaras de alta velocidad para sincronizar con cintas en movimiento.
* Conocimiento de C++ (aunque no seas experto, te ayudará a integrarte con las controladoras).
* Mentalidad práctica: tu código mueve robots, no solo gráficos bonitos
Qué ofrecemos
* Sueldo competitivo desde el inicio.
* No hay control horario : trabajamos por objetivos y resultados.
* 25 días de vacaciones + festivos locales.
* Trabajo híbrido/remoto : flexibilidad, salvo días de campo (cuando testeamos en vivero).
* Hardware de primera (NVIDIA Jetson, GPU dedicada para entrenamiento, cámaras industriales).
* Oportunidad real de liderar el área de visión en el corto plazo.
* Entorno startup real : lo que hagas tiene impacto directo en el producto y en la empresa.
* Equipo joven y multidisciplinar: robótica, IA, software y campo.
* Formación continua : acceso a cursos, papers y congresos de visión y robótica.
* Y lo más importante: crear algo que no existe todavía en el mercado .