Empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones.
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Buscan incorporar un Senior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción.
Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad.
* Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.
* Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.
* Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos.
* Definir e implementar estándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización).
* Diseñar y mantener pipelines de datos y sistemas de IA end-to-end.
* Mantener y evolucionar infraestructuras de AI & Data en entornos cloud.
* Investigar e integrar nuevas tecnologías de IA generativa, LLMs, vector databases y agentes autónomos.
* Proporcionar mentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos.
Requisitos
* +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence.
* Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas.
* Experiencia avanzada con Python.
* Experiencia con contenedores (Docker / Kubernetes).
* Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares).
* Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.
* Conocimiento de MLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción.
* Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables. xpzdshu
* Experiencia proporcionando orientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.