RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU
Madrid (Madrid)
T/2026/49454
Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU
¿Qué ofrece la empresa?
* 1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 9 meses para incorporarse en abril 2026
* Bolsa de ayuda de 1.000,00€ brutos mensuales
* 7h. diarias en Jornada completa
* Centro de prácticas en España: Madrid (Madrid)
* La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)
¿Qué perfil busca la empresa?
* Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario: Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Grado en Ingeniería Electrica, Grado en Ciencia de Datos
Plan de formación propuesto
Sobre la empresa y el departamento
Red Eléctrica de España es la compañía responsable del transporte y la operación del sistema eléctrico en España. Como operador del sistema, garantiza la continuidad, seguridad y calidad del suministro eléctrico, liderando además proyectos de innovación y digitalización estratégica para la transición energética.
El Departamento de Líneas trabaja en el mantenimiento, supervisión e innovación aplicada a las infraestructuras de transporte eléctrico. En este contexto, impulsa el Proyecto DALIA (Detección de Anomalías en la Inspección de Líneas Aéreas), una iniciativa estratégica orientada a la digitalización integral de las inspecciones mediante el desarrollo de un Gemelo Digital de la red, optimizando la gestión de datos, la eficiencia operativa y la seguridad en trabajos en altura.
Proyecto Formativo: DALIA – Innovación, Digitalización e Inteligencia Artificial
La persona en prácticas se integrará en un entorno altamente innovador, participando en un proyecto transversal que combina:
* Transformación digital de procesos técnicos
* Desarrollo y validación de modelos de Inteligencia Artificial
* Optimización de procesos de inspección
* Análisis de datos y mejora continua
Siempre bajo la supervisión de un equipo especializado y en coherencia con los objetivos académicos del Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación.
Objetivos Formativos
Durante la estancia formativa, el estudiantado podrá:
Proceso Integral de Inspección Digital
* Aprender cómo se implanta un proceso transversal de inspección digital en infraestructuras críticas.
* Participar en la coordinación funcional del proyecto DALIA, comprendiendo la gestión de incidencias y mejoras de plataforma.
* Analizar ratios de inspección, tiempos y eficiencias para proponer mejoras basadas en datos.
* Colaborar en la definición metodológica de captura, validación y tratamiento de datos en inspecciones digitales.
Vinculación con el máster: Optimización de procesos, gestión adaptativa y toma de decisiones basada en datos.
Desarrollo y Validación de Modelos de Inteligencia Artificial
* Participar en el seguimiento del roadmap de desarrollo de modelos IA para detección de anomalías.
* Aprender a preparar datasets históricos (fotografías y anomalías) para entrenamiento y reentrenamiento de modelos.
* Colaborar en el análisis de fiabilidad y validación de modelos desarrollados por proveedores tecnológicos.
* Comprender la coordinación entre áreas técnicas y negocio para adaptar la IA a necesidades reales.
Vinculación con el máster: Innovación empresarial, análisis de datos, mejora continua y gestión del cambio tecnológico.
Generación de Reportes Técnicos y Tratamiento de Vegetación
* Diseñar y adaptar informes técnicos relacionados con el estado de la vegetación en la red de transporte.
* Aplicar criterios de análisis de datos para apoyar la planificación del mantenimiento.
Vinculación con el máster: Productividad organizacional y eficiencia operativa.
Seguimiento de Misiones con Dron y Automatización
* Colaborar en la coordinación de vuelos automáticos para inspección de líneas.
* Comprender la integración de tecnologías emergentes en procesos industriales.
Vinculación con el máster: Innovación aplicada y digitalización de procesos.
Metodología y Capacitación Técnica
* Participar en la creación de una metodología estructurada de inspección digital.
* Adquirir conocimientos sobre modelado de líneas y cálculo de distancias según normativa técnica.
* Desarrollar competencias ofimáticas y digitales aplicadas a plataformas corporativas.