Machine Learning Engineer – Generative AI, Valladolid
Valladolid, Spain
Sobre Eugen
Eugen es una startup del sector InsurTech, dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para las principales aseguradoras del mercado.
Fundada en 2011 como empresa independiente, hoy somos un equipo de aproximadamente 40 personas que trabajan para crear las mejores soluciones tecnológicas para el sector asegurador.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
* Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
* Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
* Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
* Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
* Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
* Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Qué esperamos de ti?
* Experiencia: mínimo 3 años en roles como Machine Learning Engineer, Data Scientist o similares.
* Competencia comunicativa: habilidades en comunicación escrita y oral para documentar modelos, resultados y colaborar con equipos multidisciplinares.
* Sólida base técnica: experiencia avanzada en Python, librerías de datos (numpy, pandas, sklearn) y frameworks de IA (TensorFlow, Keras o PyTorch).
* Conocimiento de MLOps/LLMOps: experiencia práctica en desarrollo, integración y despliegue de modelos, incluyendo flujos de trabajo con LLMs y pipelines de inferencia en producción.
* IA Generativa: experiencia o interés en el uso de modelos generativos (LLMs) para crear soluciones de valor en producto.
* LangChain y frameworks de LLMs: conocimiento o experiencia con LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
* Testing: hábitos sólidos de testing para asegurar la calidad del código y los modelos.
* Uso de herramientas de IA para desarrollo: familiaridad con Cursor, Copilot u otras herramientas para mejorar la productividad.
* Sistemas y herramientas: experiencia con entornos cloud (preferiblemente AWS), MLflow, Docker, Airflow y prácticas de ingeniería de datos/ML en producción.
Conocimientos deseables
* Metodologías ágiles: experiencia trabajando con Scrum.
* CI/CD: integración de pipelines de despliegue para modelos ML y LLMs.
* Monitorización de modelos: métricas, validación y mantenimiento post-despliegue.
* Seguridad y compliance: comprensión de normativas de seguridad y privacidad de datos en proyectos de IA.
* LLMOps frameworks: familiaridad con herramientas y prácticas para despliegue y gobernanza de LLMs en producción.
* Desarrollo de modelos de IA: crear, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas reales de negocio.
* Desarrollo con IA generativa: implementar soluciones basadas en LLMs usando frameworks como LangChain, optimizando flujos de información y procesos aseguradores.
* Testing y calidad: diseñar y ejecutar tests para garantizar la robustez y fiabilidad de los modelos y pipelines.
* Integración en producto: colaborar con los equipos de desarrollo para integrar correctamente los modelos en las soluciones de Eugen.
* MLOps y LLMOps: aplicar buenas prácticas para garantizar escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los modelos desplegados.
* KTLO (Keep The Lights On): colaborar en tareas de mantenimiento con SLOs definidos para asegurar la estabilidad en producción.
* Medición y validación de impacto: analizar métricas y resultados asegurando que los modelos aportan valor real.
* Colaboración multidisciplinar: trabajar junto a producto, desarrollo y DevSecOps para garantizar la calidad y seguridad.
* Innovación y mejora continua: mantenerse actualizado en tendencias de IA generativa y proponer mejoras y nuevas iniciativas.
¿Qué te ofrecemos a cambio?
Vacaciones flexibles: 23 días al año, ampliables hasta 28 por antigüedad. También podrás elegir 24 o 31 de diciembre como festivo.
El día de tu cumpleaños no trabajas.
Horario flexible.
Jornada reducida en verano: julio y agosto para disfrutar más.
Retribución flexible: cheque restaurante, guardería, seguro de salud y ayuda al transporte.
Formación continua: presupuesto individual para desarrollo profesional.
Aprendizaje colaborativo: seminarios quincenales donde compartimos tecnologías y procedimientos.
Salario: acorde a experiencia y perfil (indícanos tu rango deseado en la postulación).
¿Cómo unirte a Eugen?
El proceso de selección incluye:
* Reunión con Recursos Humanos
* Test de conocimiento y entrevista técnica con el CTO
¿Cómo participar?
En tu CV y carta de presentación, cuéntanos:
* ¿Quién eres? Tu formación, experiencia y visión de la IA.
* Interés en la posición y en Eugen: ¿qué te atrae de esta oportunidad?
* Experiencia previa: describe proyectos similares que hayas realizado.
* Tu puesto ideal: cómo te gustaría que fuera y en qué tipo de empresa.
* Conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología.
* Entenderás cómo contribuyes a los objetivos de Eugen y de tu departamento.
* Participarás en tu primer sprint desde el inicio.
* Colaborarás en proyectos de IA generativa con impacto en producto.
* Revisarás PRs y propondrás mejoras.
* Recibirás feedback continuo en tus reuniones con tu manager.
* Gestionarás tus tareas de forma autónoma y proactiva.
* Implementarás modelos en producción, monitorizarás su rendimiento y buscarás nuevas aplicaciones de IA generativa.
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