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Desarrollador/a python de agentes con llms y generative ai

Pamplona
METRICA
Publicada el Publicado hace 23 hr horas
Descripción

Somos Métrica, una consultora de negocio, integración de sistemas, servicios y soluciones IT, comprometida con la Sociedad de la información y el desarrollo tecnológico.Desde Métrica, estamos buscando un Desarrollador/a con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa con al menos 4 año de experiencia para un proyecto de un importante cliente.Responsabilidades:Diseñar e implementar soluciones de agentes basadas en IA generativa, integradas con plataformas corporativas desarrolladas a medida con herramientas en Python y Java, de así como herramientas productividad como Power Platform y Copilot StudioParticipar en la definición y evolución del modelo operativo del Framework de AgentesDiseñar e implementar microservicios para la orquestación de agentes virtuales.Ayudar en el desarrollo de interfaces de usuario para la interacción con agentes y herramientas de soporte.Integrar agentes con herramientas dentro de la casa.Colaborar en la implementación de pruebas de concepto (POC) y validaciones funcionales con usuarios finales.Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA. Requisitos técnicos:Experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM con arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo la integración de bases de datos vectoriales, embeddings y herramientas externas mediante Tool Use o MCP (model-context-protocol).Conocimientos de herramientas de IA en el Cloud, como Azure OpenAI o Google, y de Agentes en Microsoft con Copilot Studio y PowerAutomate.Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).Familiaridad con herramientas de CI/CD y Git, así como experiencia en su uso para automatizar desarrollo y despliegue.Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn y familiaridad con el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y bibliotecas como spaCy, NLTK o Hugging Face Transformers.Conocimientos de APIs RESTful para la integración de modelos de lenguaje con aplicaciones externas, y experiencia en integración de APIs.Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, como PostgreSQL, Redis o Elastic Search.Dominio de lenguajes de programación como Python, Java y JavaScript.Experiencia en equipos de desarrollo multidisciplinares participando en revisiones de código, diseño técnico y comunicación de soluciones.¿Qué ofrecemos?

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