Ph3Descripción del trabajo /h3 pEn Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. /p h3Buscamos /h3 pBuscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información). /p h3¿Qué harás en tu día a día? /h3 ul liDesplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes /li liDiseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST) /li liColaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente /li liMonitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos /li liOptimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real) /li liDiagnosticar y resolver problemas en producción /li liParticipar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad /li liTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia trabajando con Python en entornos backend /li liExperiencia real desplegando servicios en Kubernetes /li liConocimiento de APIs REST (FastAPI o similares) /li liExperiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción /li liCapacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos /li liExperiencia trabajando con arquitecturas de microservicios /li /ul h3Requisitos valorables /h3 ul liExperiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure) /li liConocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas) /li liExperiencia con OCR, NLP o procesamiento documental /li liProgramación asíncrona en Python /li liExperiencia en entornos corporativos complejos /li /ul h3Condiciones /h3 ul liProyecto estable y de larga duración /li liUbicación del proyecto Madrid y Barcelona /li liPosibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales) /li liAcceso a formación /li liContratación indefinida /li /ul pSi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte! /p p*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *** /p /p #J-18808-Ljbffr