Experteer Overview
¿Tiene las habilidades necesarias para este puesto? Lea todos los detalles a continuación y presente su candidatura hoy mismo.
En BBVA, trabajarás en un equipo de Data Engineering para diseñar e implementar soluciones de IA Generativa escalables en entornos multi-cloud. Desarrollarás asistentes inteligentes basados en LLM y conectarás APIs y servicios backend para casos de uso corporativos. Tu labor impacta en una banca más segura, con IA enfocada en datos y observabilidad. Liderarás proyectos innovadores que transforman la experiencia y la eficiencia operativa mediante arquitecturas modernas.
Compensaciones / Beneficios
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa con modelos LLM y arquitectura RAG
• Implementar asistentes virtuales y motores conversacionales integrados con sistemas corporativos
• Integrar APIs y servicios backend para GenAI
• Implementar embeddings, búsqueda semántica y recuperación contextual
• Desplegar soluciones cloud-native en AWS, Azure y/o GCP
• Construir servicios serverless y arquitecturas escalables (Lambda, API Gateway, etc.)
• Integrar modelos LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini)
• Diseñar bases vectoriales y motores de búsqueda semántica (OpenSearch, Pinecone)
• Participar en arquitecturas enterprise de IA generativa con seguridad y observabilidad
• Automatizar despliegues y CI/CD con herramientas DevOps e Infraestructura como Código
• Colaborar con equipos multidisciplinares de negocio, arquitectura, datos y tecnología
• Participar en iniciativas de innovación y adopción de IA aplicada
Responsabilidades
• Experiencia en desarrollo backend con Python
• Experiencia trabajando con servicios cloud (AWS, Azure y/o GCP)
• Conocimiento práctico de AWS Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, OpenSearch, Azure OpenAI o Vertex xpzdshu AI
• Experiencia integrando APIs de modelos LLM y servicios de IA generativa
• Conocimientos de arquitecturas RAG, embeddings y vector databases
• Experiencia con frameworks GenAI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel)
• Experiencia con herramientas CI/CD y control de versiones (Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps)
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y proyectos multidisciplinares
• Orientación a resultados, autonomía y resolución de problemas
• Interés por la innovación y aprendizaje continuo en IA
Requisitos principales
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