¿Quiénes somos? Somos un grupo multinacional dedicado al entretenimiento y al ocio, líder en el sector del juego privado, con cuatro décadas de experiencia y con presencia en siete países de Europa (España e Italia) y Latinoamérica (Argentina, Colombia, México, Panamá y Uruguay) y una amplia operación online.
¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.
Nuestra plantilla actual cuenta con más de 10.000 empleados comprometidos con ofrecer a los clientes un servicio de excelencia, y productos y servicios de entretenimiento que les proporcionen experiencias que conecten con sus motivaciones, a través de las distintas posibilidades que les presenta la compañía: terminales de juego, salas de juego, apuestas deportivas, hipódromos y juego online.
Somos una empresa comprometida con la diversidad laboral como motor de cambio.
Estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades sin importar la raza, nacionalidad, origen cultural, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, discapacidad y creencias religiosas o políticas.
¿Qué buscamos? Buscamos incorporar, dentro del CoE de Inteligencia Artificial de Codere, que se encarga de impulsar la adopción de IA en todas las áreas de la compañía, a un/a AI Engineer.
Como parte de un área muy innovadora y con impacto visible, en donde lo que se construye se usa en producción en una multinacional presente en varios países, a través de tu rol de Senior AI Engineer, serás una pieza clave en la capa de inteligencia de la plataforma y participarás progresivamente en nuevas iniciativas del CoE.
Tus principales funciones serán: Diseñar e implementar sistemas multi-agente y pipelines RAG sobre datos reales Integrar LLMs enterprise (Claude, GPT-4) optimizando coste, contexto y calidad Desarrollar interfaces conversacionales (NL2SQL) Evaluar y mejorar continuamente la precisión de los sistemas Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma Requisitos mínimos: Python avanzado en entorno de producción (4+ años) Código desplegado, mantenido y operado Sistemas basados en LLMs en producción (2+ años): RAG, agentes, tool calling, prompt engineering Orquestación de agentes (LangChain/LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o desarrollo propio) Structured outputs, embeddings, bases vectoriales, integración con APIs de LLMs Azure (Functions, Service Bus, PostgreSQL).
Se valora Azure AI Services Capacidad para diseñar sistemas donde conviven componentes deterministas y no deterministas Valorable: Evaluación de LLMs (RAGAS, DeepEval o custom evals) Experiencia enterprise real, no solo demos Arquitecturas event-driven: colas, procesamiento asíncrono Experiencia con integraciones enterprise complejas (ITSM, CMDB, ERPs, APIs corporativas) Integración con ecosistema Microsoft 365 y Copilot: extensiones, plugins, conectores para Teams, Outlook o SharePoint Experiencia diseñando herramientas, protocolos o integraciones para interoperabilidad entre agentes y sistemas de IA CI/CD, IaC (Terraform/Bicep), contenedores, observabilidad. xpzdshu
Cómo trabajamos Stack: Python, Azure Functions, PostgreSQL, Service Bus, LLMs (Claude/GPT-4), vector DB, Docker.